成分数据

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成分数据典型相关分析的增量算法
《北京航空航天大学学报》2023年第10期2851-2858,共8页孔博傲 卢珊 王惠文 
国家自然科学基金(72021001,72001222)。
成分数据典型相关分析(CCAI)是一种研究多个成分数据变量之间线性相关关系的方法,在经济、管理、地质、化学等多个领域应用广泛。在海量数据背景下,研究如何针对成分数据流展开典型相关建模分析,具有重要的理论意义和实用价值。为此,提...
关键词：成分数据 典型相关分析 数据流 协方差矩阵 特征分解 
一种融合模糊时间序列分析的成分数据时间序列预测方法被引量：4
《系统工程理论与实践》2023年第5期1534-1544,共11页陶志富 谭文发 陈华友 
安徽省自然科学基金(2108085MG239);教育部人文社科研究目规划基金(21YJCZH148);安徽生态与经济发展研究中心2021年度教师课题(AHST2021002);国家自然科学基金(71871001)。
在诸多社会和经济问题中,成分数据由于可以提供整体视角下各部分的比例情况而备受关注.对数比变换和球坐标变换等变换方法为成分数据时间序列的专业预测提供了可能,但两类变换均对成分数据的分量进行了限定性要求,如不能包含0或者1.因而...
关键词：成分数据时间序列 预测 模糊时间序列 信息熵 对数比变换 
一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法被引量：2
《统计与决策》2023年第10期16-22,共7页陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴 
山西省基础研究计划项目(202103021223304);山西省高等学校教学改革创新项目(J20220570)。
在大数据背景下,分类型数据与混合型数据开始大量出现,如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式,模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异...
关键词：聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心 
一种基于单形空间缺失数据的补全方法
《现代计算机》2022年第19期26-32,共7页刘冰 李玮琦 
四川省教育厅自然科学重点资助项目(18ZA0217)。
在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理。本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失...
关键词：单形空间 成分数据 对数比变换 主成分分析 数据补全 
成分数据众数回归及其变量选择被引量：2
《统计与决策》2021年第15期19-23,共5页杜悦 马学俊 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2020040632);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB110016)。
随着科学技术的发展,高维成分数据广泛出现在医学和经济学等领域且收集越来越方便,惩罚方法是解决高维数据变量选择问题的重要方法。目前关于成分数据变量选择的研究主要基于均值回归,但均值回归不具有稳健性,而众数回归因其对异常值、...
关键词：成分数据 众数回归 线性规划 变量选择 自适应LASSO 
基于gCoda方法的HMP成分数据分析被引量：1
《长春工业大学学报》2021年第1期11-14,共4页徐平峰 牛彩虹 孙萌 王树达 
国家自然科学基金资助项目(11871013,11701043);吉林省教育厅基金资助项目(2016315)。
用gCoda方法分析变换HMP(NIH Human Microbiome Project)数据后的成分数据,进而刻画各成分之间的关系,得到微生物间的相互作用网络,分析微生物相互关系对人体健康的影响。
关键词：gCoda 成分数据 相互作用网络 
成分数据路径分析模型被引量：4
《数学的实践与认识》2019年第14期191-199,共9页夏棒 王惠文 周荣刚 
国家自然科学基金(71420107025; 71640034)
路径分析是一种探索和验证系统内部各个因素之间因果关系的多元统计方法.本文针对现实中大量存在的成分数据变量,提出成分数据路径分析模型,给出模型的方程表达形式和图形表达形式.在成分数据多元线性回归的基础上,提出模型的参数估计方...
关键词：成分数据 最小二乘 路径分析 满意度 
成分数据的logistic回归模型研究被引量：9
《数理统计与管理》2019年第3期442-449,共8页李玉莹 张景肖 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNI010)
由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模。本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成分数据的logistic回归模型,并将其应用于肠道菌群和2型糖尿病的关系的研究中。数值模拟与实证结果表明,...
关键词：成分数据 变量选择 LOGISTIC回归 ADMM算法 微生物学 
成分数据的空间自回归模型被引量：3
《北京航空航天大学学报》2019年第1期93-98,共6页黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 
国家自然科学基金(71420107025)~~
针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处...
关键词：成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型 
微生物组学中的高维计数和成分数据分析被引量：1
《中国科学：数学》2017年第12期1735-1760,共26页吴昌晶 何顺 邓明华 
国家重大科学研究计划(批准号:2015CB910303);国家重点研发计划(批准号:2016YFA0502303);国家自然科学基金(批准号:31471246)资助项目
人体微生物组对人体健康和疾病起着重要作用.高通量测序技术的发展使得我们可以定量分析微生物组中所有菌种的成分.本文回顾近来在微生物组学研究中的高维计数和成分数据分析方法,其中包括Dirichlet多项分布模型及其拓展、从大维稀疏计...
关键词：高维计数数据 成分数据 Dirichlet多项分布模型 稀疏性 可识别性 回归模型 
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