抽取

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出版产业链技术关系抽取研究
《情报工程》2024年第6期14-27,共14页韦向峰 张全 袁毅 
2023年富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金“基于预训练模型的产业技术谱系构建研究”(ZD2023-11/03)。
[目的/意义]出版产业链中技术与产业链环节的关系对于出版产业技术谱系的构建和出版产业的监测具有重要意义。[方法/过程]设计了传统出版和数字出版的产业链环节,并从业务环节、产业术语、技术术语、参与主体、产品服务等维度进行了产...
关键词：出版产业 产业链 关系抽取 关系模板 半监督深度学习 
基于深度学习的地基云图分割研究
《科学技术创新》2024年第16期102-105,共4页官禹 李守智 
地基云图分割本身易受天、光线和太阳直射角等因素影响,已有深度学习分割方法在不进行领域适配的前提下,往往对云层边界分割效果不佳。基于以上因素,本文选取了对边界识别能力较强的CloudSegNet、DeepLabV3以及U-Net模型。另外,为了选...
关键词：地基云图 深度学习 特征抽取网络 多任务学习网络 
面向TRIZ的专利技术三元组抽取研究与应用
《数据分析与知识发现》2024年第6期158-167,共10页刘春江 李姝影 方曙 胡正银 钱力 
国家社会科学基金项目(项目编号:19BTQ088);中国科学院2020年度西部之光人才项目(项目编号:E1C0000201);中国科学院青年创新促进会(项目编号:2022173)的研究成果之一。
【目的】针对专利技术三元组自动抽取的准确性和效率不高的问题,研究专利技术三元组抽取的模型,以提升个性化、细粒度、多维度的深度抽取与语义关联的准确性。【方法】针对技术问题、解决方案、技术功能与技术效果等4个技术主题维度,提...
关键词：TRIZ 三元组抽取 专利技术 WeakLabel-Bert-BiGRU-CRF 
一种结合关系增强融合模型的舆情关系抽取方法
《软件导刊》2024年第6期67-74,共8页夏益昆 赵春一 
针对舆情信息关系种类繁多、状态空间巨大,以及舆情信息关系抽取任务中出现的关系重叠和单一模型不能完全识别出全部三元组的问题,提出一种结合关系增强的融合模型进行舆情关系抽取的方法。首先,对从中文互联网上获取的舆情信息进行初...
关键词：关系抽取 关系表增强 模型融合 全局指针网络 舆情分析 
不同自然语言处理方法在土壤环境污染调查报告文本信息抽取中的对比研究被引量：1
《环境科学研究》2024年第3期607-615,共9页孙维维 潘贤章 刘杰 郭观林 李衍 王娟 项钰 王睿 
国家重点研发计划项目(No.2020YFC1807401);中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室开放基金课题(No.SEPR2020-10)。
土壤环境污染调查报告中包含着丰富的土壤环境、污染源、迁移途径和受体等信息,但是这些非结构化类型的数据很难直接使用,需要先进行文本信息抽取,以供后续进一步分析处理.本研究针对土壤环境污染调查报告文本信息抽取的技术难点,分别...
关键词：文本要素抽取 BERT模型 GPT模型 污染地块 土壤环境污染调查报告 
在线社交网络中用户地理位置预测综述
《计算机研究与发展》2024年第2期385-412,共28页刘乐源 代雨柔 曹亚男 周帆 
国家自然科学基金项目(62176043,62072077,62272089);四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0505);四川省科技计划项目(2022YFSY0006)。
随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,...
关键词：社交网络 地理位置预测 数据分析与融合 信息抽取 时空特征 
面向中文法律裁判文书的抽取式摘要算法
《集成技术》2024年第1期62-71,共10页温嘉宝 杨敏 
深圳市基础研究重点项目(JCYJ20210324115614039)。
裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了...
关键词：抽取式摘要模型 法律裁判文书 文本自动摘要 深度神经网络 
篇章级文本的事件图谱构建与事件抽取方法
《计算机工程与设计》2024年第1期146-152,共7页张源奔 赵一斐 赵志浩 韩众和 张利利 谢辉平 
针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持以解耦实体抽取部分的方式精简模型的参数;构建面向触发词的篇章级异质交互图,...
关键词：深度学习 自然语言处理 事件图谱 事件抽取 事件论元抽取 异质图 图卷积网络 
限定域关系抽取技术研究综述被引量：4
《计算机科学》2024年第1期252-265,共14页侯景 邓晓梅 汉鹏武 
限定域关系抽取技术是在预定义实体类型和关系类型的前提下,从文本中捕获关键信息的技术,多采用由头尾实体和关系构成的三元组作为信息表示形式。作为信息抽取领域的重要研究方向之一,其在知识问答、信息检索等任务中被广泛应用。文中...
关键词：限定域关系抽取 深度学习 关系分类 三元组 远程监督 
基于知识图谱的多数据集成抽取方法仿真被引量：2
《计算机仿真》2023年第12期422-427,共6页何芳州 王祉淇 
公安理论及软科学研究计划项目(RKX20201033);辽宁省社会科学规划基金项目(L21ASH004);安全防范技术与风险评估公安部重点实验室项目(2021KFKTJC01);智能警务四川省重点实验室项目(ZNJW2022KFMS002);上海市刑事科学技术研究院现场物证重点实验室开放课题(2019XCWZK06、2020XCWZK02、2020XCWZK03);辽宁经济社会发展立项课题(2022lslybkt-039);公安学科基础理论研究创新计划项目(2022XKGJ0107)。
在传统多数据知识的三元组实体关系抽取任务中,存在实体识别精度低下,实体关系抽取复杂度高、重叠率大、缺失数据多等问题。构建了一种基于双层注意力机制增强双特征的神经网络模型—BIO-VEC-DAM模型,提高了实体识别率,降低了实体关系...
关键词：数据集成 实体关系抽取 实体识别 
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