抽取模型

作品数：167被引量：384H指数：9
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基于句法分析及主题分布的关键词抽取模型被引量：4
《计算机应用研究》2022年第9期2603-2607,共5页王昊 刘丹 刘硕 
针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题,提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型(S-TAKE)。模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词,首先以段落为单位,结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键...
关键词：抽取 TextRank 依存关系 语义距离 段落主题 
基于双向LSTM和GBDT的中医文本关系抽取模型被引量：12
《计算机应用研究》2019年第12期3744-3747,共4页罗计根 杜建强 聂斌 熊旺平 刘蕾 贺佳 
国家自然科学基金资助项目(61363042,61562045,61762051);江西省科技厅重大研发计划资助项目(20171ACE50021);江西省科技厅重点研发计划资助项目(20171BBG70108);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2017-S349)
为解决采用softmax作为长短期记忆网络分类器导致实体关系识别模型泛化能力不足,不能较好适用中医实体关系抽取等问题,提出一种融合梯度提升树的双向长短期记忆网络的关系识别算法(BILSTM-GBDT)。先采用word2vec对中医文本进行向量化表...
关键词：关系抽取 长短期记忆网络 梯度提升树 注意力机制 中医文本 
RE-OEM:一种半结构化生物数据的信息抽取模型被引量：2
《计算机应用研究》2008年第9期2647-2650,2654,共5页曹顺良 刘杰 王健 刘念祖 李亦学 
国家"863"计划资助项目(2006AA02Z334)
在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,不但能够灵活方便地表示各种数据结构,而且能够非常方便地进行模式匹配和数据的定位,为半结构化生物数据...
关键词：半结构化 生物数据 抽取模型 OEM数据模型 正则表达式 
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