抽稀

作品数:127被引量:357H指数:12
导出分析报告
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>
相关作者:崔应寿缪志修李乃良隋立春赖旭东更多>>
相关机构:武汉大学中国测绘科学研究院国家测绘地理信息局西南交通大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 作者=赖旭东x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
一种城区LiDAR点云数据的抽稀算法被引量:5
《遥感技术与应用》2019年第6期1245-1251,共7页陈佩奇 赖旭东 李咏旭 
国家自然科学基金面上项目“密集LiDAR点云三维密度特征的表征及应用研究”(41771368);广东省国土资源技术中心项目“广东省机载LiDAR点云数据获取与数字高程模型更新项目技术研究服务”(0612-1841D0330175)
当城区LiDAR点云数据密度较大时,存在大量的数据冗余,造成了计算量大、效率低、显示不便等一系列问题,使得建筑物的三维可视化及三维重建等应用受到较大挑战。针对该问题,结合泊松碟采样在测地空间中的地形自适应特点,提出了适用于城区L...
关键词:泊松碟 测地距离 LIDAR 点云数据 抽稀 自适应采样 
机载激光雷达点云密度特征应用现状及进展被引量:14
《地理空间信息》2018年第12期1-5,128,共6页赖旭东 刘雨杉 李咏旭 祝勇 
国家自然科学基金资助项目(41771368);广东省国土资源技术中心项目(0612-1841D0330175);湖北省测绘工程院项(WHBZG-2017-042)
点云密度是机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据的重要特征,也是硬件制造、数据采集、数据处理及数据应用中常用的关键指标。随着LiDAR硬件技术的发展,点云密度越来越高,能够更精确地描述地形地物的特征和规律,已...
关键词:LIDAR 点云密度 DEM 点云抽稀 点云加密 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部