抽样估计

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非概率抽样估计中先验信息的利用——基于贝叶斯模型估计视角
《调研世界》2024年第5期86-96,共11页郝一炜 刘晓宇 金勇进 
国家社会科学基金青年项目“大数据背景下的抽样调查理论及数据融合推断方法研究”(23CTJ027)的资助。
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点,本文以调查中先验信息的利用作为切入点,在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型,使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计,从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调...
关键词：配额抽样 非概率抽样 先验信息 基于贝叶斯模型估计 
基于地理加权回归的GREG模型辅助信息抽样估计研究
《调研世界》2019年第5期46-52,共7页韩兆洲 陈晓冰 
国家社会科学基金"核算改革背景下中国研发资本存量数据质量评估与应用研究"(17BTJ003)
在抽样工作中,利用辅助信息进行模型抽样估计有利于提高估计精度。由于我国各地区发展不平衡,地区统计数据在空间上存在差异,传统的广义回归(GREG)估计方法将所有地区一视同仁,忽略了空间上的差异性,抽样估计存在较大误差。本文在传统的...
关键词：抽样调查 辅助信息抽样估计 地理加权回归模型 π估计量 全局线性回归模型 
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