抽样算法

作品数：107被引量：327H指数：10
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基于全局状态预测与公平经验重放的交通信号控制算法
《计算机应用》2025年第1期337-344,共8页缪孜珺 罗飞 丁炜超 董文波 
国家自然科学基金面上项目(62276097);上海市自然科学基金资助项目(22ZR1416500,23ZR1414900);上海市基础研究特区计划项目(22TQ1400100-16)。
为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习...
关键词：深度强化学习 交通信号控制 时序预测 蓄水池抽样算法 长短期记忆 
基于可变网格划分的密度偏差抽样算法被引量：7
《计算机应用》2013年第9期2419-2422,共4页盛开元 钱雪忠 吴秦 
国家自然科学基金资助项目(61103129;61202312);江苏省科技支撑计划项目(BE2009009)
简单随机抽样是在分析处理大规模数据集时最常用的数据约简方法,但该方法在处理内部分布不均匀的数据集时容易造成类的丢失。基于固定网格划分的密度偏差抽样算法虽能有效解决该问题,但其速度及效果易受网格划分粒度影响。为此提出了基...
关键词：密度偏差抽样 可变网格划分 数据挖掘 大规模数据集 聚类 
无线传感器网络中位数查询抽样算法研究被引量：1
《计算机应用》2010年第5期1153-1155,1190,共4页刘彩苹 李仁发 付彬 毛建频 
国家自然科学基金资助项目(60673061);高等学校博士点基金资助项目(20070532048);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6135)
提出一种基于无线传感器网络的中位数查询抽样算法SAMQ。在SAMQ中,网络中各节点将分布式产生各自的样本集,然后将样本集聚集传递后汇集到根节点形成全网的样本集,最后使用这个远小于全网数据集规模的、可用于代表全网数据集结构的样本集...
关键词：无线传感器网络 中位数查询 抽样算法 聚集算法 
一种改进的密度偏差抽样算法被引量：6
《计算机应用》2007年第7期1695-1698,共4页张建锦 吴渝 刘小霞 
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003);重庆市教委科学技术研究项目(050509)
随机抽样技术已经广泛应用于数据挖掘的各类算法中,它在处理分布均匀的数据集时非常有效,但在处理分布比较倾斜的数据集时容易丢失小的聚类。为此提出基于网格的密度偏差抽样算法,仅需要扫描一遍数据集就可以得到近似的密度偏差抽样。...
关键词：数据挖掘 偏差抽样 聚类 数据约简 海量数据 
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