船员

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航运绿色低碳智能发展对船员带来的挑战及应对
《珠江水运》2025年第8期44-46,共3页姜波 卫桂荣 郭庆永 
青岛远洋船员职业学院2024年科研项目“国际航运绿色低碳智能新趋势下的船员素质要求变化及应对研究与实践”(2024-R-004)。
梳理航运绿色低碳智能发展概况,分析航运绿色低碳智能发展对船员带来的挑战,并提出具体应对措施:航运利益相关方加强船员航运绿色低碳智能意识普及,明确船员船舶绿色低碳智能职责要求,支持船员绿色低碳智能船舶知识技能自主学习平台建设...
关键词：航运 绿色低碳智能 船员 挑战 应对 
中国操作级船员再培训研究
《珠江水运》2025年第8期63-65,共3页李钊锐 丹佳宁 杨永征 曹亮 
随着STCW 78/95公约的颁布和实施,船员的适任标准随之提高,船员培训模式也发生了一定的变化。目前普通船员在市场上供大于求,而英语能力和专业技能强的高级船员却呈现出供不应求的状态,因此,通过对船员再培训提高适任等级的研究,来解决...
关键词：世界航运 船员培训 船员市场 操作 
船员睡眠问题及应对措施
《珠江水运》2025年第8期72-74,共3页刘欣 
由于远洋航行船员睡眠质量普遍差于普通人群,睡眠障碍发生率更高。这会导致船员疲劳、认知功能降低,增加差错与事故率,是船舶航行安全的重要隐患。为了有效减少事故的发生,本文从船员睡眠现状展开分析,总结出“睡眠时间严重不足”“睡...
关键词：船员 睡眠问题 应对措施 
浅析船员精细分工下的安全冲突及对策
《珠江水运》2025年第6期88-90,共3页孙培申 
随着航运业的不断发展,船员工作越来越体现出精细化分工的特点,但过细的分工限制了船员的发展,使船员易产生疲劳与轻视心理,易忽视合作,难替代或兼任工作,交接班存在衔接风险,难形成整体安全意识,危及船舶营运安全。在梳理船员分工现状...
关键词：精细分工 安全冲突 船员 对策 
致船员疲劳因素分析及对策研究
《珠江水运》2024年第23期21-23,共3页陈希禹 
北部湾大学高层次人才科研启动项目:(2019KYQD31)广西依托船员外派劳务输出助推精准扶贫的研究。
在职船员普遍存在不同程度的身心疲劳现象,由此引发的事故在所有海上交通事故中占有很高的比例。身心疲劳还会对个人健康产生负面影响。本文以疲劳的定义为切入点,详细分析导致船员疲劳的原因,根据引发疲劳的不同原因提出相应解决方案...
关键词：海上运输 海船船员 身心疲劳 
基层党建工作与船员培训业务工作深度融合探析
《珠江水运》2024年第24期138-141,共4页张颖 
本文深入探讨了基层党建工作与船员培训业务工作深度融合的必要性、案例及路径。通过分析两者融合的重要意义,审视当前融合的实际情况,提出切实可行的融合路径,旨在为提升基层党建工作水平,推动船员培训业务高质量发展提供有益的理论支...
关键词：基层党建 船员培训 深度融合 
新发展格局下内河船员队伍建设研究——基于波特五力模型的分析
《珠江水运》2024年第20期101-103,共3页王俞亮 吴承禧 
在“增强国内大循环内生动力和可靠性,提升国际循环质量和水平”的新发展格局的背景下,我国内河船员队伍建设水平较难达到内河航运发展的标准,距离建成高素质内河船员队伍的要求还存在较大差距。提高内河船员素质,壮大内河船员队伍是加...
关键词：新发展格局 内河船员 波特五力模型 现状及对策 
后疫情时代中国远洋船员心理健康状况研究
《珠江水运》2024年第17期85-87,共3页荣书文 李淑波 陈逸博 赵云龙 
2021年自治区级大学生创新创业训练计划立项项目(S202111607147);2021年北部湾大学大学生创新创业训练计划资助项目(202111607147)。
船员心理健康状况关乎船舶航行安全,中国远洋船员的心理健康始终处于一种亚健康的状态。后疫情时代,影响中国远洋船员心理健康的因素新增以下几种:疫情时期的创伤;后疫情时代的就业压力;船、岸之间逐渐缩小的待遇福利差距;更快的生活节...
关键词：后疫情时代 中国远洋船员 心理健康 航行安全 
船员培训质量管理体系与内部质量保证体系的融合研究——以武汉交通职业学院为例
《珠江水运》2024年第16期144-146,共3页周全 
2023年度武汉交通职业学院校级科研项目高职院校内部综合质量保证体系建设研究(项目编号:JB2023006)的阶段性研究成果。
本研究以武汉交通职业学院为切入点,探讨船员培训质量管理体系与高职院校内部质量保证体系的融合路径。通过解析船员培训体系,将其质量手册、程序文件、规章制度等模块与学校内部质量保证体系对接,形成提升人才培养质量的方法,提出高职...
关键词：高职教育 船员培训质量管理体系 内部诊改 
船员异常行为识别与分析方法策略及应用被引量：2
《珠江水运》2024年第9期99-103,共5页索双武 刘学良 李永杰 陶佳伟 张富榕 
本文提出了一种新的船员异常行为识别与分析方法策略,并探讨了其在实际船舶中的应用。船员异常行为可能导致船舶事故和安全问题,因此准确识别和分析异常行为对于船舶运营至关重要。本文介绍了该方法的基本原理和流程,详细讨论了该方法...
关键词：水上交通 深度学习 异常行为识别 智能船舶 
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