疵病

作品数:306被引量:397H指数:11
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光学元件表面疵病视觉检测与评价方法研究
《光学与光电技术》2024年第5期79-87,共9页冯琰 敬娟 王雯 张勇 祝捷 李宏 雷骏诚 赵琰 
表面疵病是评估光学元件表面质量的重要标准,主要包括划痕和麻点.为了准确评估光学元件的表面质量,提出了一种基于机器视觉的检测与评价方法.根据暗场散射成像原理,搭建了图像采集系统,并通过数字图像处理技术设计了疵病识别系统.基于...
关键词:表面疵病 光学元件 暗场散射成像 疵病识别 质量评价 
基于Canny-Harris角点检测的光学元件表面疵病检测被引量:1
《机械与电子》2024年第8期26-33,共8页王赛赛 周阿维 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2018JQ5180)。
为提高光学元件表面疵病检测的准确性,提出了一种基于Canny-Harris角点检测的光学元件表面疵病检测方法。该方法首先利用基于迭代式阈值的Canny算子对图像进行边缘检测,得到候选角点;接着,利用基于局部窗口角点密度的可变窗口非极大值...
关键词:光学元件 疵病检测 Canny-Harris算法 图像拼接 疵病识别 
棉梭织物平网印花生产流程及常见疵病
《印染助剂》2024年第5期43-48,共6页刘勇 
介绍棉梭织物平网印花生产流程,指出各工序的注意事项;分析印花生产过程中常见的皱条、错版、拖浆、砂眼等异常产生的原因,并给出对应的解决措施。
关键词:平网印花 生产流程 疵病 解决措施 
灯芯绒织物坑底露白疵病的克服与防止
《染整技术》2023年第6期13-14,共2页胡木升 
阐述了灯芯绒织物坑底露白疵病的形态、产生原因以及克服办法、防治措施。
关键词:露底 坑底露白 灯芯绒 
DNAN基高品质药块制备研究被引量:1
《兵工自动化》2023年第5期11-13,23,共4页刘海青 彭继武 孙晓乐 黎胜富 徐培 谌俊 杨金想 
为提高DNAN基熔铸炸药药块品质,以质量比DNAN/RDX/AI/AP:25/10/31/34的熔铸炸药为研究对象,采用2种不同制备工艺进行对比试验,并对药块的内外部疵病、药块密度及其分布均匀性进行分析。结果表明,与常规药块制备工艺相比,采用改进工艺技...
关键词:药块质量 疵病 生产效率 密度 
西服两片袖结构质量的评定
《毛纺科技》2023年第4期51-54,共4页陈谦 庹武 胡丹丹 袁守华 李阳 李朝璐 
为了系统有效地控制两片袖结构的设计质量,实现西服肩袖设计与生产的标准化和数字化,针对西服的袖窿结构与袖结构图纸进行综合评定。通过袖窿与袖结构的拼合定位,对主要控制部位进行数据测量与系统分析,结合主要结构的加放量数据,运用...
关键词:袖窿-袖结构 两片袖 袖疵病 评定标准 
球面光学元件表面疵病视觉检测方法研究被引量:4
《光学与光电技术》2023年第1期21-27,共7页胡泽波 郭忠达 李宏 龚卓 金永红 
陕西省科技计划项目(2019GY-081);西安工业大学—东莞市宇瞳光学联合实验室项目(H202105108)。
球面光学元件由于其光学结构的影响,采用机器视觉的方法对其表面疵病进行检测时,无法将被测面都成像在一个像平面上并且在成像的过程中丢失了疵病的三维信息,造成了检测的误差。为了解决这些问题,提出了一种机器视觉与三维重构相结合的...
关键词:机器视觉 图像处理 疵病识别 图像重构技术 球心投影 
织物精细印花设备选用的考虑与探讨
《染整技术》2022年第11期5-9,共5页胡木升 
简要介绍精细印花的要求和印花过程中常见的疵病。根据来样要求和纹样特点合理选择印花设备,阐述了遴选标准与现状,同时分析了数码印花的特色及发展瓶颈。
关键词:精细印花 数码印花 印花设备 疵病 
基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法被引量:1
《电子测量技术》2022年第22期142-148,共7页张苗苗 王鉴 顾灏 韩焱 
国家自然科学基金青年科学基金(62203405);山西省研究生教育创新项目(2022Y622)资助。
汽车漆膜能够保护车身不受外界环境的腐蚀,但是由于生产工艺的影响,汽车漆膜在涂装时会出现多种类型的疵病,因此汽车漆膜的微小疵病检测是现在汽车生产自动化发展的关键。本文基于汽车漆膜检测的实际需求,提出了一种基于视觉图像的车身...
关键词:疵病检测 图像处理 微小疵病 场曲 汽车漆膜 
疵病茧在线检测与分离设备的设计与应用
《轻纺工业与技术》2022年第5期19-22,共4页郑祚福 龚杨轩 朱梦琦 秦龙斌 林海涛 
广西创新驱动发展专项资金项目(项目编号:桂科AA19182012-6);广西硕士研究生创新项目(项目编号:YCSW2022442);广西科技大学大学生创新创业训练计划项目(202210594012)。
蚕茧的分类分级是取茧制丝的重要内容,对提高生丝品质和蚕茧利用率有积极意义。随着桑蚕产业原料价格的增高及专业选茧工的缺乏,缫丝企业迫切需要提高蚕茧的利用率及研究其分类分级的机械化和自动化技术。本文基于机器视觉技术,针对提...
关键词:蚕茧 智能识别 机器视觉 分类分级 
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