粗粒度

作品数：264被引量：691H指数：11
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面向TPU粗粒度指令的自动张量化方法
《计算机科学》2024年第6期52-60,共9页刘磊 周志德 刘兴祥 车皓阳 姚雷 江贺 
国家自然科学基金重点项目(62032004);CCF-深信服伏羲基金项目(2022003);中国博士后科学基金(2023M730472);国家自然科学基金(62302077)。
张量化是通过调用硬件特定指令对张量运算进行加速的过程。TPU支持多种粗粒度指令,可表示神经网络级别的算子,且没有明确的运算规模限制。现有张量化方法对于粗粒度指令需要手写大量的IR匹配片段,且难以实现灵活的双缓存(ping-pong buff...
关键词：机器学习编译器 张量加速器 张量化 指令并行 算子优化 
融合粗粒度代价体及双边网格的轻量级多视图三维重建被引量：2
《计算机科学》2023年第8期125-132,共8页张啸 董红斌 
黑龙江省自然科学基金(LH2020F023)。
针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法内存消耗过大、推理速度慢,以及对病态区域重建效果不佳的问题,提出了一种基于双边网格和融合代价体的轻量级级联的MVS重建网络。首先利用基于双边网格的代价体上采样模块...
关键词：三维重建 多视图立体 深度学习 双边网格 轻量级 
蛋白质构象空间的多模态优化算法被引量：3
《计算机科学》2020年第7期161-165,共5页李章维 肖璐倩 郝小虎 周晓根 张贵军 
国家自然科学基金(61773346,61573317)。
蛋白质能量模型的不精确性导致数学上的最优解并不一定对应其稳定的天然态结构,同时其巨大的构象空间使得现有方法也极易收敛到局部最优解。针对蛋白质结构能量模型不精确和高维构象空间采样可靠性低的问题,在进化算法的基础上,提出了...
关键词：蛋白质结构预测 多模态优化 二面角相似度模型 ROSETTA 粗粒度能量模型 
GRAPES_CUACE大气化学耦合模式并行优化被引量：1
《计算机科学》2019年第S11期528-534,共7页叶跃进 陈德训 胡江凯 马欣 张小曳 
国家重点研发计划(2016YFC0203300);国家重大专项基金(2016YFA0602202,2017YFB0202603)资助
文中主要介绍了数值天气预报模式GRAPES_MESO(4.0版本)与大气化学模式CUACE在线耦合形成的GRAPES_CUACE大气化学耦合模型在不同版本的x86体系结构下的并行优化算法的研究与分析。借鉴目前国内外主流的并行优化设计方法,结合GRAPES_MESO...
关键词：异步IO 粗粒度 连续访存 集合通信 
蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法被引量：2
《计算机科学》2015年第B11期22-26,共5页董辉 郝小虎 张贵军 
国家自然科学基金(61075062;61379020);浙江省自然科学基金(LY13F030008);浙江省科技厅公益项目(2014C33088);浙江省重中之重学科开放基金(20120811);杭州市产学研合作项目(20131631E31)资助
针对蛋白质构象空间搜索问题,提出一种蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法。在差分进化算法框架下,采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型有效降低构象空间的搜索维数,加快算法收敛速度;引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预...
关键词：蛋白质结构预测 差分进化算法 粗粒度能量模型 片段组装 MONTE Carlo 
一种基于片段组装的蛋白质构象空间优化算法被引量：3
《计算机科学》2015年第3期237-240,共4页郝小虎 张贵军 周晓根 程正华 张启鹏 
国家自然科学基金(61075062;61379020);浙江省自然科学基金(LY13F030008);浙江省科技厅公益项目(2014C33088);浙江省重中之重学科开放基金(20120811);杭州市产学研合作项目(20131631E31)资助
针对蛋白质构象空间优化问题,提出一种基于片段组装的构象空间优化算法。算法利用基于Rosetta粗粒度的知识能量模型有效地提高了收敛速度;同时,借助片段组装技术可以有效弥补因能量函数不精确而导致的预测精度不足的缺陷;此外,差分进化...
关键词：蛋白质结构预测 片段组装 差分进化算法 Rosetta粗粒度能量模型 
大规模三维地形可视化算法研究进展被引量：23
《计算机科学》2007年第3期10-16,共7页张慧杰 孙吉贵 刘雪洁 李泽海 
国家自然科学基金(60473003);教育部"新世纪优秀人才支持计划";博士点基金(20050183065);东北师范大学自然科学青年基金(20051003);吉林省杰出青年基金(20030107)资助。
大规模地形可视化是大型户外环境模拟不可缺少的组成部分,也是近年来可视化领域的研究热点,在游戏、仿真、虚拟现实、地理信息系统等领域有着广泛的应用。本文重点讨论了国内外学者在该领域的研究方法和最新研究进展以及尚未解决的问题...
关键词：大规模地形可视化 多分辨率模型 面向GPU的LOD算法 粗粒度 Out-of-core技术 
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