催化裂化原料油

作品数：17被引量：55H指数：4
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相关机构：中国石油化工股份有限公司中国石油化工集团公司中国石油大学（华东）抚顺石油化工研究院更多>>
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催化裂化原料油四组分测定方法研究被引量：1
《山东化工》2019年第9期141-142,共2页郭翠翠 王振南 范大申 边哲 
催化裂化原料油中四组分的测定结果,反映了石油的族组成及石油的特点。精确度高,重复性好的测定结果可以指导催化裂化的生产操作、工艺的改进和优化。本文根据现行的NB/SH/T 0509-2010(《石油沥青四组分测定法》)的测定方法,提出了方法...
关键词：原料油 四组分 测定 
一种催化裂化原料油的加氢改质方法
《石油化工》2014年第2期209-209,共1页
该专利涉及一种催化裂化原料油的加氢改质方法。在加氢处理反应条件下，将原料油与一种催化剂组合接触，催化剂组合包括加氢脱金属催化剂I、加氢脱金属催化剂Ⅱ和加氢脱硫催化剂Ⅲ，催化剂组合中各催化剂的布置使得原料油依次与催化剂I...
关键词：加氢改质 催化裂化 原料油 加氢脱金属催化剂 催化剂组合 加氢脱硫催化剂 反应条件 加氢处理 
微波消解原子吸收光谱法测定催化裂化原料油中铁、铜、镍、钒被引量：11
《石油与天然气化工》2012年第2期226-228,242,共4页高文莉 荣丽丽 
采用微波消解技术处理催化裂化原料油,制备水相样品溶液,用原子吸收光谱法测定样品中的铁、铜、镍、钒。试验采用加镧抑制剂的方法消除了测定过程中共存元素的干扰。各元素的回收率均在96%～105%之间,相对标准偏差均小于5%。
关键词：微波消解 原子吸收光谱法 催化裂化原料油 Fe Cu NI V 
催化裂化原料油非加氢脱氮技术研究进展被引量：3
《化工时刊》2011年第3期48-52,共5页柳晓清 谷和平 史维丹 韩守知 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA06A402)
原料油非加氢脱氮技术的研究现状及发展趋势,分析了非加氢法中酸中和法、溶剂萃取法、配合法、吸附法、组合法、生物法和微波法脱氮技术的发展与应用前景。
关键词：原料油 脱氮 技术 进展 
FRIPP催化裂化原料油加氢预处理技术及新进展被引量：4
《炼油技术与工程》2010年第8期1-4,共4页刘涛 张学辉 彭绍忠 曾榕辉 
主要介绍抚顺石油化工研究院(FRIPP)开发的流化催化裂化原料油加氢预处理(FFHT)技术及其新进展。FFHT技术通过专用催化剂技术的进步和优化工艺技术的组合,具有原料油适应性强,反应性能好、目的产品收率高、产品质量好等特点,在国内得到...
关键词：FRIPP FFHT FCC 加氢 预处理 新进展 
劣质催化裂化原料油的加氢预处理技术被引量：1
《炼油技术与工程》2010年第7期60-,共1页钱伯章 
目前炼油厂加工重质稠油的数量越来越多。这些原油除硫含量高外,氮、多环芳烃、镍、钒、砷和硅的含量也很高。催化裂化是炼油厂生产汽油用得最多的装置,目前全世界约有400套催化裂化装置,其中220套配有催化裂化原料油加氢预处理装置,这...
关键词：加氢预处理 馏分油 炼油厂 装置 石油馏分 加工厂 催化裂化原料油 加氢处理 
ICP-AES测定催化裂化原料油中的钠被引量：3
《光谱实验室》2002年第5期623-625,共3页周标 
本文应用 ICP- AES法测定催化裂化原料油中的钠含量。方法检出限为 0 .0 5 3μg/ m L ,样品加标回收率为 96 %— 10 4 % ,相对标准偏差为 3.8% ,测定结果令人满意。
关键词：ICP-AES 测定 电感耦合等离子体-原子发射光谱 催化裂化原料池 钠 分析 
TLC/FID方法测定催化裂化原料油的烃族组成被引量：6
《石油与天然气化工》2002年第4期213-215,共3页杜国华 杨海鹰 蔺玉贵 顾洁 
测定了不同来源、不同种类的催化裂化原料油的薄层色谱图 ,提取了谱图特征变量 ,以偏最小二乘方法为数学工具 ,通过经典柱色谱法取得基础数据 ,建立催化裂化原料油的薄层色谱 -烃族组成模型。采用该模型预测待测样品的烃族组成 ,并与经...
关键词：TLC/FID方法 测定 催化裂化 原料油 烃族 组成 棒状薄层色谱/氢焰检测器 偏最小二乘方法(PLS) 
催化裂化原料油的乳化过程被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2002年第4期346-350,共5页姚军品 Ivode Brito J 翁惠新 
将掺渣蜡油乳化成 W/O乳液 ,作为催化裂化原料油 ,在二次雾化和分子解聚作用下 ,可显著改善原料油雾化状况 ,降低结焦和干气收率。研究了掺渣蜡油的乳化过程 ,包括乳化剂的单剂筛选和复配以及乳化工艺条件。结果表明烷基酚聚氧乙烯醚 (M...
关键词：乳化过程 催化裂化 原料油 乳化剂 乳化条件 石油化工 乳化工艺 
用神经网络模型预测催化裂化原料油结构族组成的研究被引量：5
《石油炼制与化工》2001年第4期59-61,共3页冯玉海 沈本贤 高晋生 任杰 
利用人工神经网络模型 ,根据催化裂化原料油的碳元素质量分数 (ωC)、氢元素质量分数 (ωH)、密度 (ρ2 04 )、运动粘度 (ν10 0 )四参数对催化裂化原料油的结构族组成进行预测 ,获得了较高的精度 ,计算值与试验值相比 ,CP、CN、CA 的...
关键词：催化裂化 原料油 结构族组成 人工神经网络 预测 
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