医学图像分类

作品数：71被引量：280H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：郑海荣刘新隆晓菁张丽娟姜春香更多>>
相关机构：电子科技大学西北师范大学东南大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电脑知识与技术x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自监督聚类算法的小样本医学图像分类被引量：2
《电脑知识与技术》2022年第3期78-80,共3页马修玉 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:61772369,61773166,61771144);上海市优秀技术带头人计划(项目号:19XD1434000);上海市国际科技合作项目(项目号:19490712800);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的资助。
基于深度学习的医学图像分析是智慧医疗的一个重要方向。但是通常情况下,医学图像数据集数据量很小,而且由于医学图像的标注困难,耗费大量人力物力,所以带标签的训练数据很难获取。如何使用极少的带标签数据和无标签的数据得到一个较好...
关键词：深度学习 深度聚类 自监督学习 小样本学习 标签传播算法 医学图像分类 
基于集成学习方法的医学图像分类系统的设计
《电脑知识与技术》2009年第11X期9515-9517,共3页林晓佳 
提出了一个基于集成学习方法的医学图像分类器。该系统包括图像预处理、特征提取、分类器的构造几个部分。在医学图像单特征分类研究的基础上提出一种综合了多特征融合和数据挖掘的医学图像分类的新方法。该方法通过引入数据挖掘中集成...
关键词：集成学习 特征提取 Adaboost M1 医学图像分类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部