医学图像识别

作品数：17被引量：120H指数：7
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改进Mask R-CNN网络在医学图像识别与分割中的应用被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第24期234-241,共8页卢苇 刘丹 邵敏 吴扬东 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2020]4Y140号)。
针对现有医学图像处理方法在人体复杂结构组织器官分割中的不足,提出复用低层特征信息的Mask R-CNN网络。该网络可对特定组织器官识别时同时进行分割,为了提高包含较多细节信息的低层特征层的利用率,将低层的特征信息添加到高层的特征中...
关键词：神经网络 特征融合 医学图像处理 下颌骨识别与分割 时间成本 
基于CNN的糖尿病视网膜病变图像识别研究
《电脑知识与技术》2019年第11期206-208,共3页潘杨帆 吴涛 颜二惠 胡奇奇 蒋鹏飞 
安徽中医药大学自然重点项目(2018zrzd12);安徽省高校人文社科研究重点项目(SK2018A0218);安徽中医药大学2018年度大学生创新创业训练计划重点项目(2018064)
目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策。本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python...
关键词：卷积神经网络 医学图像识别 TensorFlow PYTHON Anaconda 
基于深度卷积神经网络的乳腺钼靶筛查被引量：4
《中国数字医学》2019年第3期62-65,共4页孙泽宇 史晓林 朱延武 张姗姗 郭建飞 赵地 
乳腺钼靶X线摄影检查是乳腺癌的筛查与诊断的重要手段之一,临床上应用广泛。随着计算机技术的发展,通过计算机算法实现对乳腺钼靶图像的自动诊断可以有效缓解医疗压力,提高诊断精度。在此基础上,通过对乳腺钼靶图像的分析,提出了一种基...
关键词：深度学习 乳腺钼靶图像 医学图像识别 神经网络 
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