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基于物理引导的集输管道内腐蚀速率预测及可解释性分析
《中国腐蚀与防护学报》2025年第3期720-730,共11页陈潜 黄伟 张昌会 管奥成 张宸 叶晓芃 
中国石油西南油气田公司博士后基金(20220305-18)。
由于恶劣的服役环境,集输管道的腐蚀问题愈发严重,亟需提出一种准确的模型来预测集输管道的内腐蚀速率。本文首先提出了一种基于物理引导神经网络(PGNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的管道腐蚀预测方法。通过分析电化学腐蚀机理,总结...
关键词：集输管道 内腐蚀 物理引导神经网络 可解释性 改进粒子群算法 SHAP算法 部分依赖图 
基于时空依赖图神经网络的交通流量预测
《应用数学进展》2025年第3期314-325,共12页周淼玉 司书红 张仲荣 闫岩 
准确、实时的交通预测是智能交通系统的重要组成部分,对交通规划、交通管理、交通控制具有重要意义。然而,由于交通路网中存在复杂的时空依赖性,实现高度准确的交通流量预测是一项具有挑战性的任务。本文采用时空依赖图神经网络进行交...
关键词：交通流量预测 格林希尔兹公式 时空依赖图神经网络 图卷积网络 门控递归单元 
基于机器学习的他克莫司剂量/体质量调整谷浓度个体化预测模型
《安徽医科大学学报》2025年第2期344-350,共7页蒋卉 唐亮 汪鑫 姜凡 王德光 蓝晓锋 解翔 
安徽省自然科学基金面上项目(编号:2008085MH244)。
目的利用机器学习(ML)算法建立他克莫司剂量/体质量调整谷浓度(TAC C0/D)预测模型。方法收集来自72例接受同种异体肾脏移植手术患者的264份TAC血药浓度监测数据。分析人口统计学资料、临床特征、联合用药及超声特征参数对TAC C0/D的影...
关键词：异体肾脏移植 他克莫司 多普勒超声 偏依赖图 机器学习 个体化药物治疗 
基于环境自动进化的恶意代码沙箱检测技术研究
《计算机应用与软件》2025年第1期319-327,共9页杨珂 王栋 玄佳兴 王晓满 赵丽花 汪秋云 
国家重点研发计划项目(2018YFB0805005)。
具有对抗沙箱分析能力的恶意代码占比逐渐升高。为了对抗恶意代码的沙箱规避,设计并开发出一种新的沙箱结构,除了具备基本的监控功能外,基于恶意代码的执行条件依赖图自动化进行环境调整,来对抗恶意代码逃避沙箱检测行为。81个Gh0st样...
关键词：恶意代码 沙箱规避 行为规避 执行依赖图 微步云沙箱 Noriben沙箱 
结直肠癌患者根治术后切口感染发生风险的预测模型研究
《北京医学》2025年第1期42-50,共9页梁舒婷 盛崴宣 高丹阳 宋明雪 缪慧慧 李天佐 
目的使用机器学习算法建立结直肠癌患者根治术后切口感染(postoperative wound infection,PWI)发生风险的预测模型。方法选取2021年1月至2022年12月首都医科大学附属北京世纪坛医院择期行全身麻醉下结直肠癌根治术患者317例,收集患者一...
关键词：机器学习 术后切口感染 骨骼肌参数 混淆矩阵 偏依赖图 
基于多特征融合和句法依赖图的中文医学命名实体识别
《阜阳师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期8-16,共9页廖涛 雷宇翔 张顺香 
国家自然科学基金面上项目(62076006);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
中文医学命名实体识别旨在从非结构化的中文医学领域文本中识别实体。现有方法中存在因分词导致级联错误从而影响实体识别效果,并且以往的方法没有充分利用词之间的句法依赖关系来解决词边界模糊的问题。针对上述问题,提出一种多特征融...
关键词：中文命名实体识别 特征融合 句法依赖 图神经网络 
基于行程时间的公交运行可靠度评价及影响因素分析
《交通信息与安全》2024年第6期163-171,共9页翁剑成 赵世昌 林鹏飞 孔宁 钱慧敏 
国家自然科学基金项目(52302381、52072011);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202310005025)资助。
公交运行过程中会受到多种内外部因素干扰,为精准评价公交运行可靠度并量化分析各影响因素。基于公交到站时间数据计算区间行程时间,通过动态阈值和变异系数以及归一化处理,研究了1种可反映不合理延误影响和区间行程时间波动性的公交运...
关键词：公交运行可靠度 区间行程时间 随机森林模型 部分依赖图 
基于知识增强的双Transformer网络的方面级情感分析模型
《数据分析与知识发现》2024年第11期47-58,共12页谢珺 高婧 续欣莹 郝戍峰 刘雨欣 
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)开放课题基金(项目编号:VRLAB2022C11);山西省基础研究计划青年科学研究项目(项目编号:20210302124168);山西省留学人员科技活动择优资助项目(项目编号:20220009)的研究成果之一。
[目的]为解决方面级情感分析中大多数图卷积神经网络模型构建句法依赖图时忽略情感知识和句法依赖图中依赖关系过多产生噪声、对长距离或不连贯单词建模时性能降低等问题,提出一种基于知识增强的双Transformer网络的方面级情感分析模型D...
关键词：方面级情感分析 句法依赖图 情感常识知识 降噪句法图 双Transformer网络 
基于多模态特征融合的源代码漏洞检测
《计算机工程与设计》2024年第11期3233-3239,共7页赵鹍 何成万 叶庭瑞 陈伟 
国家自然科学基金项目(61272115);武汉工程大学第十四届研究生教育创新基金项目(CX2022327)。
针对现有的静态漏洞检测方法存在程序特征丢失较多的问题,提出一种基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法。对源代码进行标准化处理,根据数据依赖和控制依赖关系生成程序依赖图,利用双向门控循环单元和图注意力网络分别提取标准化代...
关键词：深度学习 多模态 特征融合 漏洞检测 程序依赖图 门控循环单元 图注意力网络 
结直肠癌切除术后肺炎发生风险的预测模型研究
《北京医学》2024年第11期951-957,共7页陈立芳 盛崴宣 高丹阳 于康 李天佐 缪慧慧 
国家重点研发计划(2018YFC00044)。
目的建立结直肠癌切除术患者术后肺炎(postoperative pneumonia,POP)发生风险的预测模型。方法选取2018年9月1日至2021年9月1日北京世纪坛医院在全身麻醉下行结直肠癌切除术的患者317例,收集患者的相关信息。通过Boruta法筛选POP发生风...
关键词：结直肠癌切除术 术后肺炎 随机森林 混淆矩阵 偏依赖图 
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