刘清云

作品数：2被引量：36H指数：2
导出分析报告
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络粒子群算法BP神经网络优化技术BP算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《沈阳理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于粒子群算法的BP神经网络优化技术被引量：32
《计算机工程与设计》2015年第5期1321-1326,共6页张德慧 张德育 刘清云 吕艳辉 
国家自然科学青年基金项目(61101116);辽宁省高校优秀人才支持计划基金项目(LR2012007)
针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。通过在PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值,对BP神经网络进行优化和训练,将优化的BP神经网络用...
关键词：BP神经网络 粒子群算法 改进 训练 预测 
改进的BP神经网络在医疗中的应用研究被引量：5
《沈阳理工大学学报》2013年第3期48-51,共4页刘清云 吕艳辉 
鉴于传统BP神经网络存在诸如收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的缺陷,提出在BP神经网络中引入动量因子、陡度因子、自适应学习速率和改进粒子群算法优化BP权值等对传统BP进行改进,使其达到预测误差小、精度高、训练快的目的。改进后用来...
关键词：BP神经网络 BP算法 粒子群算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部