李新洁

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：垃圾邮件相似度行为识别技术特征提取支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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拓扑相似性垃圾邮件行为识别技术研究
《计算机应用研究》2012年第10期3805-3808,共4页张新有 李新洁 
国家自然科学基金-联合资助基金资助项目(U0970122);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX040)
对基于流的垃圾邮件行为识别技术进行了研究。根据垃圾邮件与正常邮件通信拓扑具有较大差异的特性,引入相似度的概念,提出了一种基于拓扑相似性的垃圾邮件行为识别方法。该方法以收发件人联系表来表征收发件人,计算用户相似度以此将邮...
关键词：垃圾邮件 行为识别 拓扑 相似度 邮件用户群 
垃圾邮件行为识别技术研究被引量：1
《计算机技术与发展》2011年第10期19-22,27,共5页李新洁 张新有 
四川省科技新苗子工程创新项目(2010-014)
对反垃圾邮件行为识别技术进行了研究。提出了一种基于会话层的垃圾邮件识别方法,在分析发送过程中的邮件行为特征基础上,提取出能够区分垃圾邮件和正常邮件的行为特征,并采用支持向量机分类算法建立行为特征识别模型,找出垃圾邮件行为...
关键词：垃圾邮件 行为识别技术 特征提取 支持向量机 
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