宋营军

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供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:感知器核函数支持向量机差分进化算法SVM更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:山东省教育厅科技计划项目山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划更多>>
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基于感知器的SVM自学习模型
《计算机工程与应用》2010年第7期57-58,61,共3页宋营军 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(No.2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划(No.2007ZZ17);山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技攻关计划No.2008GG10001015;山东省教育厅科技计划项目(No.J07YJ04)~~
提出了一种基于感知器的SVM分类模型(PSVM)。该模型在对分类器的训练中,引入感知器分类思想,其先利用SVM的核函数进行核计算,判断其分类性能,分类正确则不作任何修改,反之则转化成感知器分类问题。实验结果表明该模型不但能提高SVM的分...
关键词:支持向量机 核函数 感知器 核参数选取 
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