杨晨

作品数：6被引量：25H指数：3
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供职机构：吉林大学地球科学学院更多>>
发文主题：文本聚类波段选择波段高光谱遥感图像熵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（理学版）》《地质通报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金内蒙古自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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藏南墨竹工卡叶巴组双峰式火山岩岩石成因、时代及构造环境
《地质通报》2022年第8期1369-1381,共13页宋宇航 解超明 于云鹏 朱利东 郝宇杰 杨晨 
国家自然科学基金面上项目《唐加-松多蛇绿岩及对青藏高原古特提斯洋演化制约》(批准号:42172226);吉林大学“大学生创新创业计划”项目《西藏松多地区当莫多花岗闪长岩成岩时代、岩石成因及其地质意义》(编号:202010183956)。
青藏高原南部早中生代岩浆岩的研究对反演区域构造演化具有重要意义,其中早侏罗世叶巴组火山岩被认为是新特提斯洋俯冲的早期岩浆记录,目前对于其形成的构造环境仍存在争议。选取西藏南部墨竹工卡县地区新发现的叶巴组火山岩为研究对象...
关键词：青藏高原 叶巴组 双峰式火山岩 弧后盆地 构造环境 墨竹工卡 
基于极限学习机的遥感地球化学反演模型被引量：3
《吉林大学学报（地球科学版）》2020年第6期1929-1938,共10页孙立影 杨晨 赵海士 常志勇 
国家自然科学基金项目(61572228);吉林省科技发展计划项目(20190303006SF,20190302107GX);吉林省产业技术研究与开发专项(2019C053-5,2019C053-7)。
地球化学勘查研究涉及大量采样工作,但在工作环境恶劣人们难以到达的地区,大范围、大比例尺的地球化学数据极难获取。本文基于极限学习机(ELM)构建遥感地球化学反演模型,弥补因为区域数据不足导致的找矿工作困难。依据偏最小二乘回归(PL...
关键词：极限学习机 偏最小二乘回归 遥感地球化学 反演 
基于模糊判别成分分析法的高光谱作物信息提取与分类被引量：5
《农业工程学报》2019年第21期158-165,共8页杨晨 董丽芳 赵海士 常志勇 
国家自然科学基金项目(61572228);吉林省科技发展计划项目(20190303006SF,20190302107GX);吉林省产业技术研究与开发专项项目(2019C053-5,2019C053-7)
针对高光谱遥感影像的高维性、不确定性及作物光谱变异性问题,传统信息提取方法不适用于高光谱遥感影像作物分类,该文基于一种调节学习方法,引入模糊统计学相关理论,提出模糊判别成分分析(fuzzy-statistics-based discriminative compon...
关键词：高光谱 作物 分类 特征提取 模糊统计学 判别成分分析 
一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2017年第2期376-378,共3页赵海士 路来君 杨晨 
国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2015CB453000);国家自然科学基金(批准号:61572228;61272207;11403049);吉林省科技发展计划项目(批准号:20160101247JC;20140520070JH)
基于将图像熵引入到密度峰值聚类算法中以确定波段信息量,提出一种基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法.通过构建衡量波段重要性得分,解决了传统密度峰值聚类方法在波段选择时未考虑波段信息量的问题.实验结果表明,该方法的分类精度...
关键词：波段选择 图像熵 高光谱遥感 密度峰值聚类 
地质空间三重划分理论初探被引量：1
《吉林大学学报（地球科学版）》2012年第S3期279-284,共6页路来君 张嘉桐 陈国强 曹梦雪 杨晨 
国家自然科学基金项目(41101376);中央高校基本科研业务费专项资金项目(201103036)
地质空间是一个由复杂物质成分组成的三维复杂堆积,是一种物质、能量与信息的集成体。地学研究中的两大重要目标——矿产资源预测与地质灾害预警的核心问题取决于地质空间分布与变异性模型。目前,人类对地质空间的认知远未达到精细化程...
关键词：地质空间 分布与变异 三重划分 复杂建模 地质调查 
权吸引子传播算法及其在文本聚类中的应用被引量：10
《计算机研究与发展》2010年第10期1733-1740,共8页管仁初 裴志利 时小虎 杨晨 梁艳春 
国家自然科学基金项目(60673023;10872077;60703025);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2009AA02Z307);吉林省科技发展基金项目(20080708;20090152);内蒙古自然科学基金项目(20080404MS0908);内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS191);吉林大学研究生创新基金项目(20091024)~~
吸引子传播算法(affinity propagation,AP)是一种新的高效聚类算法.由于AP算法简单易用,它已被广泛应用到数据挖掘的各个领域.在AP算法中,相似性度量具有重要作用.另一方面,传统的文本挖掘常采用向量空间模型和满足欧氏空间的相似性度量...
关键词：吸引子传播算法 相似特征集 排斥特征集 仲裁特征集 文本聚类 
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