牛善洲

作品数:17被引量:13H指数:2
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供职机构:赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题:投影数据低剂量CT低剂量全局收敛性图像重建更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生理学政治法律更多>>
发文期刊:《理论数学》《数学的实践与认识》《激光与光电子学进展》《劳动保障世界》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技支撑计划项目江西省自然科学基金更多>>
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基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法
《南方医科大学学报》2025年第1期162-169,共8页唐诗洲 苏若兰 李淑婷 赖珍珍 黄进红 牛善洲 
国家自然科学基金(62261002,82060328);江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才项目(jxsq2019201061)。
目的提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法。方法通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后,将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中,并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波,最后...
关键词:低剂量CT 各向异性扩散 亚像素 图像重建 
基于高维PDE投影恢复的低剂量CT重建方法被引量:1
《南方医科大学学报》2024年第4期682-688,共7页牛善洲 唐诗洲 黄舒彦 梁礼境 李硕 刘汉明 
国家自然科学基金(62261002);江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才项目(jxsq2019201061)。
目的提出一种基于高维偏微分方程(PDE)投影恢复的低剂量CT重建方法。方法先将原始的投影数据映射到高维空间中,构造投影数据的高维表示,通过移动高维空间中的点来对高维表示进行更新,再使用偏微分方程对投影数据进行滤波,最后将恢复后...
关键词:低剂量CT 偏微分方程 投影数据恢复 图像重建 
基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建
《中国医学物理学杂志》2023年第11期1336-1342,共7页牛善洲 李硕 梁礼境 谢国强 刘汉明 
国家自然科学基金(62261002,11701097);江西省科技创新杰出青年人才培养计划(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才青年项目(jxsq2019201061);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ211407);江西省数值模拟与仿真技术重点实验室开放课题(21zb02)。
脑灌注CT成像需要对患者头部进行连续反复扫描,相应的X射线辐射剂量较常规CT显著增加。为减少X射线辐射剂量,提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建方法。首先对脑灌注CT序列图像进行分块,然后构建非局部低...
关键词:脑灌注CT 非局部低秩稀疏矩阵分解 惩罚加权最小二乘 图像重建 
基于低维流形先验的低剂量CT重建方法被引量:3
《计算机工程与应用》2023年第18期242-248,共7页牛善洲 梁礼境 李硕 张梦真 邱洋 刘汉明 李楠 
国家自然科学基金(62261002,11701097);江西省科技创新杰出青年人才培养计划(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才青年项目(jxsq2019201061);赣州市科技创新人才计划。
针对低剂量CT成像问题,提出了一个基于低维流形先验的低剂量CT重建方法。对投影数据进行统计建模,将低维流形正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,再使用传统的滤波反投影(filtered back-projection,FBP...
关键词:低剂量CT 图像重建 投影数据恢复 惩罚加权最小二乘 低维流形先验 
基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层重建方法被引量:3
《激光与光电子学进展》2023年第4期279-285,共7页牛善洲 张梦真 邱洋 李硕 梁礼境 刘宏 刘国良 
国家自然科学基金(11701097);江西省科技创新杰出青年人才培养计划(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才青年项目(jxsq2019201061);赣州市科技创新人才计划。
为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传...
关键词:成像系统 低剂量计算机断层重建 全广义变分 加权最小二乘 图像重建 
基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法被引量:3
《南方医科大学学报》2022年第9期1309-1316,共8页牛善洲 刘宏 刘沛沄 张梦真 李硕 梁礼境 李楠 刘国良 
国家自然科学基金(62261002,11701097);江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才(青年)项目(jsxq2019201061);赣州市科技创新人才计划;大学生创新创业训练计划项目(202010418014)。
目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优...
关键词:低剂量脑灌注CT 图像恢复 非局部低秩稀疏矩阵分解 脑血流动力学参数 
基于广义惩罚加权最小二乘的低剂量CT重建方法被引量:4
《数值计算与计算机应用》2021年第3期289-302,共14页牛善洲 刘宏 朱赟 喻高航 马建华 
国家自然科学基金(11701097,12071104,U1708261);江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019);江西省“双千计划”科技创新高端人才(青年)项目;赣州市科技创新人才计划;江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60089);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170822);浙江省自然科学基金(LD19A010002)资助.
针对低剂量CT成像问题,本文提出了一个基于广义惩罚加权最小二乘的低剂量CT重建方法,并在一定条件下建立了算法的全局收敛性定理.首先对投影数据进行统计建模构建广义加权最小二乘保真项,并且将二次先验信息引入投影数据的恢复过程中,...
关键词:低剂量CT 投影数据恢复 惩罚加权最小二乘 广义惩罚加权最小二乘 
低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量被引量:2
《南方医科大学学报》2021年第8期1226-1233,共8页牛善洲 刘宏 刘沛沄 张梦真 邱洋 黎钰 谢国强 刘国良 卢绍辉 
国家自然科学基金(11701097);江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019);江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024);江西省“双千计划”科技创新高端人才(青年)项目;赣州市科技创新人才计划;江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60089);大学生创新创业训练计划项目(202010418014)。
目的为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,...
关键词:低剂量脑灌注CT 扩散张量 先验图像 血流动力学参数 
基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复被引量:1
《赣南师范大学学报》2017年第6期99-103,共5页郑子君 吴恒 牛善洲 黄进红 
校级研究生创新基金项目(YCX15B002)
本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加权核范数最小化方法对变化后的Gaussian型噪声数据进行去噪.实验结果表明,我们的方法是有效的.
关键词:Poission噪声 Anscombe变换 Gaussian噪声 加权核范数 
基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建被引量:4
《南方医科大学学报》2017年第12期1585-1591,共7页牛善洲 吴恒 喻泽峰 郑子君 喻高航 
国家自然科学基金(11701097;11661007;11661008);江西省自然科学基金青年基金(2016BAB212055);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150994)~~
目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的...
关键词:低剂量CT重建 全变分 全广义变分正则化 Gaussian分布 滤波反投影算法 
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