王树佳

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供职机构：深圳大学计算机科学与技术软件工程系更多>>
发文主题：结构方程模型最大似然估计信息损失渐近性质曲率更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《数学年刊（A辑）》《深圳大学学报（理工版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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协方差结构分析中拟似然估计的对偶几何方法
《数学年刊（A辑）》2002年第4期439-446,共8页韦博成 王树佳 
国家自然科学基金(No.19631040)资助的项目.
本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通过对偶曲率给出了拟似然估计的偏差、方差和信息损失,并且给出了反映拟观察信息和拟期望信息之间关系的一...
关键词：协方差结构分析 曲率 对偶几何 Fisher信息 信息损失 拟似然 
结构方程模型的信息损失
《深圳大学学报（理工版）》1997年第2期8-12,共5页王树佳 
国家教委留学人员启动项目资助
利用统计曲率的概念 ,研究结构方程模型的最大似然估计量和广义最小二乘估计量的信息损失 ,得到了简明的结果 .证明了该模型的信息损失仅依赖于固有曲率 ,而与参数效应曲率无关 .另外 。
关键词：结构方程模型 信息损失 最大似然估计 GLSE 
两层结构方程模型的估计和渐近性质
《深圳大学学报（理工版）》1997年第1期55-62,共8页王树佳 丁凡 
针对第一层样本为小样本和非平衡设计的两层结构方程模型，研究了直接最大似然估计法和广义最小二乘估计法．在正态分布的假设下，探讨了结构参数估计量的渐近性质．
关键词：结构方程模型 最大似然估计 估计 渐近性质 
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