董晓雷

作品数：6被引量：79H指数：5
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供职机构：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院更多>>
发文主题：瓦斯涌出量瓦斯涌出量预测A-SVM涌出量预测回采工作面更多>>
发文领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《安全与环境学报》《世界科技研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量：28
《安全与环境学报》2016年第2期114-118,共5页董晓雷 贾进章 白洋 樊程程 
国家自然科学基金项目(51374121);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金项目(LJQ2011028)
为了对回采工作面瓦斯涌出量进行预测,提出将支持向量机(SVM)与遗传算法(GA)相耦合。利用GA寻找SVM最优的惩罚参数c和核函数参数g,并结合SVM训练速度快且具有良好泛化性能的特点,建立了基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测...
关键词：安全工程 支持向量机 瓦斯涌出量 遗传算法 适应度函数 样本数据 
PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测被引量：12
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2015年第7期779-784,共6页洪林 赫祥林 董晓雷 杨志博 
国家自然科学基金项目(51004062);辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2012122)
为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,选...
关键词：矿业安全 涌出量 主成分分析 极限学习机 遗传算法 数据降维 
PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量：14
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2015年第5期572-577,共6页张强 贾宝山 董晓雷 李宗翔 
国家自然科学基金资助项目(51174109)
为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支持向量机训练速度快、能够获得全局最...
关键词：主成分分析 支持向量机 瓦斯涌出量 遗传算法 数据降维 回采工作面 
基于模糊综合评价-集值统计法的煤矿外因火灾危险性分析被引量：19
《安全与环境学报》2015年第2期11-14,共4页贾进章 董晓雷 
国家自然科学基金项目(51374121);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2011028)
在煤矿火灾事故中,内因火灾的发生率远高于外因火灾,因此大多安全评价是针对煤矿内因火灾的评价,对于外因火灾的评价相对较少;但外因火灾造成的后果远高于内因火灾,做好外因火灾的安全评价同样重要。采用2级模糊综合评价与集值统计法相...
关键词：安全工程 模糊综合评价 集值统计 外因火灾 可靠性分析 
基于RS-GA-ELM的矿井瓦斯涌出量预测
《世界科技研究与发展》2014年第6期638-642,共5页侯东毅 董晓雷 
为了对煤矿井下瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,充分利用极限学习机训练速度快、具有良好泛化性能的特点,并结合遗传算法选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差...
关键词：粗糙集 极限学习机 瓦斯涌出量 遗传算法 数据约简 样本数据 
粗糙集-改进神经网络落煤瓦斯涌出量预测被引量：8
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2014年第5期587-591,共5页董晓雷 贾进章 樊程程 赫祥林 
国家自然科学基金资助项目(51374121);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金资助项目(LJQ2011028)
为对井下落煤瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进神经网络相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用BP神经网络的非线性拟合能力,将遗传算法与其相结合,避免BP网络陷入局...
关键词：粗糙集 BP神经网络 落煤瓦斯 遗传算法 数据约简 涌出量 解析强度 样本数据 
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