车鑫

作品数：3被引量：20H指数：3
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供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：僵尸图像颜色图像分类特征提取数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《安徽农业科学》《计算机应用》《黑龙江大学自然科学学报》更多>>
所获基金：黑龙江省留学归国人员基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于HRank的微博用户影响力评价被引量：5
《计算机应用》2015年第4期1017-1020,共4页贾冲冲 王名扬 车鑫 
国家自然科学基金资助项目(71473034);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572014DB05);中国博士后科学基金资助项目(2012M520711)
针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征...
关键词：用户影响力 微博 PAGERANK H指数 
一种基于微博用户行为的僵尸粉识别方法被引量：7
《黑龙江大学自然科学学报》2014年第2期250-254,共5页张锡英 车鑫 田宪允 
黑龙江省留学归国人员基金资助项目(LC2012C06)
有效地区分僵尸粉和真实用户对于评估企业营销活动的实际效果以及评价名人、网站等用户的真实影响力具有十分重要的价值。僵尸粉的形态已从过去以关注为主的低级形态向进行营销的高级形态过渡,为了有效地鉴别微博中的僵尸粉,本文通过构...
关键词：支持向量机 僵尸粉 数据挖掘 
图像颜色特征提取及其分类研究被引量：8
《安徽农业科学》2014年第7期2196-2198,共3页张锡英 车鑫 
在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分...
关键词：图像颜色特征 深度学习 图像分类 
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