郭良民

作品数：2被引量：48H指数：2
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供职机构：北京航空工程技术研究中心更多>>
发文主题：多目标优化排挤机制进化算法光船激光推进更多>>
发文领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《国防科技大学学报》更多>>
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基于NSGA-II的改进多目标遗传算法被引量：46
《计算机应用》2006年第10期2453-2456,共4页陈小庆 侯中喜 郭良民 罗文彩 
国家863计划项目(2005AA756050)
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率...
关键词：多目标优化 遗传算法 排挤机制 交叉算子 初始种群 
基于排挤机制改进的多目标进化算法被引量：2
《国防科技大学学报》2006年第4期18-21,共4页侯中喜 陈小庆 郭良民 
国家863基金资助项目(2005AA756050)
进化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法。为加快收敛速度,提高收敛精度,在已有算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,引进小生境思想,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率,...
关键词：多目标优化 进化算法 排挤机制 
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