排挤机制

作品数：11被引量：79H指数：4
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基于预算约束遗传算法的医疗设备更换决策辅助方法被引量：4
《现代科学仪器》2023年第3期126-131,共6页姚申思 王猛 
为提高医疗设备管理部门更新设备的准确性,设计基于预算约束遗传算法的医疗设备更换决策辅助方法。以最大医疗设备更换数量、最小采购和维护费用为约束条件,建立医疗设备更换决策辅助模型;引入遗传算法,结合排挤机制,并利用正向正态云...
关键词：预算约束 遗传算法 医疗设备 更换决策辅助 排挤机制 正态云 
基于威胁建模的多航迹规划算法被引量：1
《火力与指挥控制》2018年第10期83-88,共6页杨海燕 张帅文 韩城 
国家自然科学基金资助项目(61472441)
针对飞行器多航迹规划问题,首先为飞行器进行威胁建模,以此构建航迹规划的基本代价函数,使用引入排挤策略的K-均值聚类方法,将航迹依照其空间分布划分成多个相异种群,有效地保持了解的多样性,使航迹在空间离散度高,与粒子群算法相结合...
关键词：多航迹规划 排挤机制 K-均值聚类 粒子群算法 威胁建模 
基于改进K-means聚类和量子粒子群算法的多航迹规划被引量：5
《电讯技术》2014年第9期1249-1253,共5页董阳 王瑾 柏鹏 
陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助项目(201102Y02);国家部委基金项目(51310020401)~~
针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量子粒子群算法(QPSO)相结合应用于无人机的三维多航迹规划。改进算法解决了K-means聚类易陷入局部最优、聚...
关键词：无人机 多航迹规划 排挤机制 量子粒子群优化 K—means聚类 
新的混合小生境鱼群聚类算法被引量：7
《计算机应用》2012年第8期2189-2192,共4页王培崇 钱旭 雷凤君 
河北省科技攻关项目(11213525D);石家庄经济学院博士科研基金资助项目
针对K-Means算法对于初始k值较敏感和容易过早收敛的问题,提出基于人工鱼群机制的K-Means聚类算法(NAFS)。首先,利用先验知识随机产生待求解问题的若干个聚类中心,组成一个鱼群环境;其次,利用鱼群个体的协作、竞争机制寻找满意的结果。...
关键词：聚类 人工鱼群算法 小生境 排挤机制 聚集因子 算法融合 
时间不确定的job shop问题的一种改进遗传算法
《自动化技术与应用》2011年第4期1-4,13,共5页刘胜辉 张晓欢 
针对时间不确定的job shop调度问题,设计了一种基于机器编码的带有小生境排挤机制遗传算法.该算法引入了冲突消解机制,能迅速提高每一代种群中染色体的质量,加快染色体的进化速度.同时引入带有排挤机制的小生境遗传算法,维持了种群的多...
关键词：车间调度 冲突消解 排挤机制 小生境算法 
采用排挤机制小生境技术改进禁忌搜索算法被引量：1
《化工自动化及仪表》2010年第8期34-36,41,共4页吴俊 方锦明 
针对禁忌搜索算法中多样性与集中性搜索并重的情况下多样性不足的缺点,引入小生境技术对其进行改进。通过海明距离定义的排挤策略能够保证种群的多样性,拓宽搜索领域,加强多样性搜索。同时可以加快收敛速度,抑制早熟现象,避免过早收敛...
关键词：禁忌搜索 小生境技术 组合优化 TSP问题 
基于分组排挤机制的遗传算法被引量：1
《北华大学学报（自然科学版）》2010年第5期471-473,共3页王琴竹 常敏慧 
山西省高校科技开发项目(20091151);运城学院2009年度院级基础研究项目(JC-2009017)
利用遗传算法进行寻优有时候遗传操作会陷入局部寻优,造成早熟,使遗传操作收敛不到最优解.针对这一问题,提出一种基于分组排挤机制的遗传算法,将种群个体进行分组,引入基于海明距离的排挤机制,不仅可以防止早熟,而且可以加快收敛速度....
关键词：分组 排挤机制 遗传算法 
基于小生境遗传算法的物流配送路径优化研究被引量：11
《计算机应用》2009年第10期2862-2864,2868,共4页王辉 任传祥 尹唱唱 郝新刚 
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G34);山东科技大学"春蕾计划"项目(2008AZZ069);山东省"泰山学者"建设工程专项资助项目
通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法。最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,...
关键词：物流配送 遗传算法 排挤机制 小生境遗传算法 
一种基于排挤机制的改进遗传算法被引量：1
《黑龙江水专学报》2009年第1期82-84,共3页姜艳姝 梅高铭 
黑龙江省教育厅资助(11511062)
为解决遗传算法求解具有多个极值点的函数时容易出现的早熟的弱点,根据排挤机制,提出了一种改进的遗传算法。该算法采用分组选择的方式,首先按适应度大小进行分组,然后根据个体间相似度来淘汰种群中相似个体,以此维持种群的多样性,避免...
关键词：遗传算法 早熟收敛 种群多样性 排挤机制 
基于NSGA-II的改进多目标遗传算法被引量：46
《计算机应用》2006年第10期2453-2456,共4页陈小庆 侯中喜 郭良民 罗文彩 
国家863计划项目(2005AA756050)
在已有多目标优化算法(NSGA-II)研究和分析的基础上,为加快收敛速度,提高收敛精度,设计了新的初始筛选机制,改进了交叉算子的系数生成,提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试,结果表明:上述改进不仅具有较高的计算效率...
关键词：多目标优化 遗传算法 排挤机制 交叉算子 初始种群 
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