陈世保

作品数：3被引量：14H指数：2
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发文主题：APRIORI算法数据挖掘试卷评估粗糙集教学能力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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基于粗糙集的高职教师教学能力评价模型的构建与应用被引量：6
《四川理工学院学报（自然科学版）》2013年第5期47-50,共4页陈世保 徐峰 吴国凤 
安徽省高等学校重点教学研究项目(20101766)
教学能力是教师的基本能力,直接影响教师的教学行为与教育质量,提升教师教学能力是高等教育从"数量扩张"转向"内涵发展、质量提高"新阶段的迫切要求,然而科学全面的评价教师的教学能力一直以来都是一个难题。基于粗糙集理论,构建了一套...
关键词：粗糙集 属性重要性 教学能力 模糊综合评价 模型 
基于难度系数的加权关联规则在试卷评估中的应用被引量：5
《井冈山大学学报（自然科学版）》2013年第1期70-74,共5页陈世保 徐峰 吴国凤 
安徽省高等学校重点教学研究项目(20101766)
针对传统的关联规则在试卷评估中应用出现的问题:由于试题的难易程度不同,被答对的概率也不一样,即数据集中数据项发生的概率不一样,数据项具有倾斜支持度分布的特征,选择合适的支持度阈值挖掘这样的数据集相当棘手。文章提出了基于试...
关键词：APRIORI算法 试卷评估 加权关联规则 数据挖掘 难度系数 
一种改进的Apriori算法在试卷评估中的应用研究被引量：3
《井冈山大学学报（自然科学版）》2012年第2期58-62,共5页陈世保 吴国凤 
试卷评估是教学工作中非常重要的一部分,针对传统试卷评估方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对试卷的微观分析。文章将一种高效的改进的Apriori算法应用在试卷分析中,挖掘出知识点之间的关联,得到的结论对于教师改进教...
关键词：APRIORI算法 试卷评估 关联规则 数据挖掘 
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