陈凯

作品数：2被引量：13H指数：1
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供职机构：西南大学更多>>
发文主题：度词袋模型图像分类方法视觉单词SIFT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机科学》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于混合溢出树搜索的帧时隙ALOHA防碰撞算法被引量：1
《计算机科学》2014年第12期67-69,共3页夏静满 肖国强 陈凯 詹春梅 
重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2230)资助
为提高射频识别系统中电子标签防碰撞算法的识别效率,提出了一种结合精确标签估计和混合溢出树搜索的帧时隙ALOHA算法。算法将识别过程分为标签估计和标签识别两个阶段。在标签估计过程中,通过精确估计标签数量来对初始帧时隙大小进行...
关键词：射频识别 帧时隙ALOHA 防碰撞算法 混合溢出树 
单尺度词袋模型图像分类方法被引量：12
《计算机应用研究》2011年第10期3986-3988,共3页陈凯 肖国强 潘珍 李正浩 
国家自然科学基金资助项目(61003203);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2230)
针对基于SIFT特征描述的图像分类方法需构造多尺度极值空间,运算耗时且部分极值点无直观视觉意义,提出一种新型的图像分类方法。该方法通过网格直接提取单尺度SIFT特征,并对局部特征进行单尺度词袋模型描述。由于单尺度SIFT无须构造多...
关键词：图像分类 单尺度SIFT 视觉单词 词袋模型 
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