潘珍

作品数：1被引量：12H指数：1
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供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文主题：SIFT度词袋模型图像分类方法图像分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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单尺度词袋模型图像分类方法被引量：12
《计算机应用研究》2011年第10期3986-3988,共3页陈凯 肖国强 潘珍 李正浩 
国家自然科学基金资助项目(61003203);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2230)
针对基于SIFT特征描述的图像分类方法需构造多尺度极值空间,运算耗时且部分极值点无直观视觉意义,提出一种新型的图像分类方法。该方法通过网格直接提取单尺度SIFT特征,并对局部特征进行单尺度词袋模型描述。由于单尺度SIFT无须构造多...
关键词：图像分类 单尺度SIFT 视觉单词 词袋模型 
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