吴帆

作品数：2被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：中国船舶重工集团公司第七一一研究所更多>>
发文主题：记忆网络卷积神经网络组合神经网络低复杂度帧间预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《传感器与微系统》《信息技术》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器
《传感器与微系统》2022年第6期61-64,69,共5页陈杨兵 吴帆 蒋剑飞 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB2204500)。
针对传统的真随机数发生器(TRNG)的频率随级数线性减小,对工作环境、电压和工艺变化非常敏感,鲁棒性不强等问题,提出一种新型的真随机数发生器结构,通过使用多相位自定时振荡环作为熵源,重新设计熵源采样电路以配合熵源结构,实现高采样...
关键词：真随机数发生器 高吞吐率 自定时环 边缘采样 多相位 
一种基于组合神经网络的HEVC帧间预测方法被引量：1
《信息技术》2021年第4期1-5,10,共6页韩强 吴帆 蒋剑飞 
国家重点研发计划项目(2018YFB2100100)。
高效视频编码(HEVC)作为最新视频编码标准,有着非常高的压缩效率,但是由于各种新技术的提出,其编码复杂度也大大提高。复杂度对视频编码有着重要意义,低复杂度编码的研究非常必要。利用神经网络进行HEVC的分区预测为低复杂度编码提供了...
关键词：低复杂度 帧间预测 长短期记忆网络 卷积神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部