蒋剑飞

作品数：35被引量：73H指数：4
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：粗粒度加速器神经网络可重构卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《中国集成电路》《软件导刊》《微电子学》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于多相位自定时振荡环的真随机数发生器
《传感器与微系统》2022年第6期61-64,69,共5页陈杨兵 吴帆 蒋剑飞 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB2204500)。
针对传统的真随机数发生器(TRNG)的频率随级数线性减小,对工作环境、电压和工艺变化非常敏感,鲁棒性不强等问题,提出一种新型的真随机数发生器结构,通过使用多相位自定时振荡环作为熵源,重新设计熵源采样电路以配合熵源结构,实现高采样...
关键词：真随机数发生器 高吞吐率 自定时环 边缘采样 多相位 
Chiplet技术研究与展望被引量：19
《微电子学与计算机》2022年第1期1-6,共6页蒋剑飞 王琴 贺光辉 毛志刚 
国家重点研发计划2019YFB2204500。
近年来,摩尔定律的脚步放缓,先进工艺下的芯片制造成本越来越高,如何在合理成本控制下,保持原来的发展步伐成为半导体产业面临的重要问题,Chiplet技术作为一种可以延续摩尔定律的解决方案受到行业重视,但其广泛使用还存在诸多的问题.本...
关键词：芯粒 集成技术 互连 设计流程 
一种面向忆阻器加速器的神经网络模型压缩框架被引量：2
《微电子学与计算机》2021年第8期20-27,共8页沈林耀 王琴 蒋剑飞 景乃锋 
当前基于忆阻器的神经网络加速器存在的资源需求高、系统功耗大等问题,提出了一种包含剪枝及量化算法在内的神经网络模型压缩框架.根据忆阻器阵列紧密耦合的特点,设计了一种忆阻器阵列感知的规则化增量剪枝算法,在保证模型准确度的条件...
关键词：忆阻器加速器 神经网络 量化 剪枝 
一种指令集控制的神经网络加速器设计
《微电子学与计算机》2021年第5期1-6,共6页刘偲旸 蒋剑飞 毛志刚 
随着深度学习和神经网络技术的发展,为了充分挖掘卷积神经网络(CNN)计算的并行性,硬件加速器以其高速、低成本、高容错能力等特点得到更加广泛的应用.本文提出了一种可以逐层优化CNN网络的新算法,设计了对应的指令集.所提出的算法可用...
关键词：加速器 指令集 动态精度量化 卷积神经网络 
一种基于组合神经网络的HEVC帧间预测方法被引量：1
《信息技术》2021年第4期1-5,10,共6页韩强 吴帆 蒋剑飞 
国家重点研发计划项目(2018YFB2100100)。
高效视频编码(HEVC)作为最新视频编码标准,有着非常高的压缩效率,但是由于各种新技术的提出,其编码复杂度也大大提高。复杂度对视频编码有着重要意义,低复杂度编码的研究非常必要。利用神经网络进行HEVC的分区预测为低复杂度编码提供了...
关键词：低复杂度 帧间预测 长短期记忆网络 卷积神经网络 
一种面向多处理器互连的高速串行传输系统设计被引量：5
《微电子学与计算机》2020年第8期16-20,26,共6页许晋彰 景乃锋 蒋剑飞 
国家自然科学基金项目(61176037)。
为了应对大数据量实时处理,解决处理器间通信带宽瓶颈.采用自主设计的混合多FPGA平台搭建了面向新型RISC-V处理器互连的高速串行传输系统,通过对互连接口的改进,实现了单通道4倍传输速率的提升.实验表明,该系统总吞吐率可达300 Gbps,单...
关键词：高速串行 多处理器互连 FPGA设计 片间通信 
一种基于三态反相器的高精度时间放大器
《微电子学与计算机》2020年第8期43-48,共6页李瑞 蒋剑飞 王琴 
国家自然科学基金项目(61176037)。
传统的基于三态反相器设计的时间放大器(TDA)具有电路复杂度低、对电压余度和温度的影响不敏感的特点,但该结构的时间分辨率低,增益误差大,应用范围相对较窄.本文提出一种改进的时间放大器结构,通过重新设计延迟链控制信号产生电路以实...
关键词：时间放大器 三态反相器 传输门逻辑 线性度 高时间分辨率 
基于传输触发架构的IIR型高斯滤波实现被引量：2
《微电子学与计算机》2020年第7期21-24,30,共5页杨莫洋 蒋剑飞 王琴 
天津市自然科学基金(15JCQNJC00100)。
为了满足嵌入式领域需求,针对无限冲激响应(IIR)高斯滤波器,提出了一种定点化策略,能够有效地替代浮点数实现版本.为了进一步提高滤波速度,设计了一款传输触发架构(TTA)处理器,并针对该算法特点,定制特殊功能单元,优化存储结构.实验结...
关键词：无限冲激响应 高斯滤波 定点化 传输触发架构 
基于贝叶斯网络的验证激励向量生成研究被引量：1
《软件导刊》2020年第7期1-4,共4页王润 蒋剑飞 王琴 
国家自然科学基金项目(61176037)。
为了解决传统数字芯片验证环节中基于仿真的验证(或动态验证)功能覆盖率收敛速度慢的缺点,提出一种新的以功能覆盖为导向的测试用例生成方法,该方法基于贝叶斯网络和机器学习技术,可实现从覆盖模型到测试用例生成器反馈回路的自动关闭,...
关键词：功能验证 贝叶斯网络 机器学习 CDG 覆盖率 
稀疏卷积神经网络加速器设计被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第6期30-34,39,共6页李永博 王琴 蒋剑飞 
国家自然科学基金项目(61176037)。
为降低卷积神经网络推断时的时延和能耗,使用动态网络剪枝技术得到稀疏网络并设计出高能效比的稀疏卷积神经网络加速器.针对运算负载不均衡问题,提出适合稀疏运算的数据流;针对卷积运算高时延问题,采用16×16运算阵列提高运算并行度,设...
关键词：稀疏卷积神经网络 阵列运算 加速器 高能效比 
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