张程

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：北京邮电大学更多>>
发文主题：多类支持向量机G-SDAVM未知病毒检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《河南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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一种API动态序列分析和DAG-SVM多类支持向量机的未知病毒检测方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2012年第12期2724-2728,共5页张程 马兆丰 钮心忻 杨义先 
国家自然科学基金项目(60803157)资助
分析现有的病毒检测方法,提出一种基于特征信息熵筛选和DAG-SVM多类支持向量机的未知病毒检测新方法.该方法将PE文件静态特征扫描和动态API序列特征结合起来形成多维特征向量,并利用信息熵对静态多维特征向量进行有效性筛选,将经降维后...
关键词：信息熵增益 行为检测 多类支持向量机 未知病毒检测 
高速网络环境下的新型木马快速检测方法研究
《河南大学学报（自然科学版）》2011年第6期628-635,共8页马一腾 马兆丰 张程 钮心忻 
国家自然科学基金(60803157;90812001);教育部科学技术研究重点项目;国家质检公益性科研专项(10-126)
为了适应高速网络环境下的木马检测,通过分析传统的IDS,针对其在高速网络环境下对木马检测能力的不足,提出了单引擎大特征集的木马检测方法;通过分析木马的网络数据特征,对有限自动机转换过程进行优化,缩短了编译的时间,避免了重复匹配...
关键词：网络 木马 检测 正则表达式 有限状态自动机 
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