朱苏阳

作品数：5被引量：5H指数：1
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：情绪分析情绪对抗式关系抽取文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《电脑知识与技术》《软件学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
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基于维度-标签信息的多元情绪回归方法被引量：1
《中文信息学报》2022年第12期149-158,共10页谭惜姿 朱苏阳 李寿山 周国栋 
人工智能应急项目(61751206);国家重点研发计划子课题(2020AAA0108604);国家自然科学基金(62106166)。
近年来,情绪分析方法的研究得到了飞跃式的进展,但作为情绪分析研究任务之一的情绪回归任务因语料的匮乏,目前还没有取得突破性的成果。相比情绪分类的研究,情绪回归方法受分类体系的影响较小,更具有泛化性。该文提出了一种基于维度-标...
关键词：情绪回归 多任务模型 维度-标签信息 情绪分析 
基于对抗式神经网络的多维度情绪回归被引量：2
《软件学报》2019年第7期2091-2108,共18页朱苏阳 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金(61672366,61751206)~~
情绪分析是细粒度的情感分析任务,其目的是通过训练机器学习模型来判别文本中蕴含了何种情绪,是当前自然语言处理领域中的研究热点。情绪分析可细分为情绪分类与情绪回归两个任务。针对情绪回归任务,提出一种基于对抗式神经网络的多维...
关键词：情绪回归 情绪分析 对抗式神经网络 对抗式学习 EMOBANK语料 
基于自监督学习的维基百科家庭关系抽取被引量：1
《计算机应用》2015年第4期1013-1016,1020,共5页朱苏阳 惠浩添 钱龙华 张民 
国家自然科学基金资助项目(61373096;90920004);江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520003)
传统有监督的关系抽取方法需要大量人工标注的训练语料,而半监督方法则召回率较低,对此提出了一种基于自监督学习来抽取人物家庭关系的方法。该方法首先将中文维基百科的半结构化信息——家庭关系三元组映射到自由文本中,从而自动生成...
关键词：自监督学习 维基百科 半结构化信息 关系抽取 
基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究
《中文信息学报》2014年第6期120-128,共9页顾静航 朱苏阳 钱龙华 朱巧明 
国家自然科学基金(61373096;90920004);江苏省高校自然科学重大项目(11KJA520003)
人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义。该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提...
关键词：社会关系网络 家庭网络 单文本指代消解 
一种基于JADE的数字图像盲水印算法被引量：1
《电脑知识与技术》2011年第11期7723-7725,共3页李生 朱苏阳 赵煜 马小虎 
江苏省大学生创新性实验计划项目（SG31505110）
为了提高数字水印的鲁棒性，并实现水印的盲提取，提出一种基于离散余弦变换（DCT），离散小波变换（DWT）和独立成分分析（ICA）数字水印算法。在水印嵌入时，将原始图像做一次DWT变换以提取低频子带，对该低频子带进行DCT变换并按水...
关键词：数字水印 人类视觉敏感度 独立成分分析 主成分分析 联合近似对角化 
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