李长山

作品数:11被引量:42H指数:4
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供职机构:南华大学资源环境与安全工程学院更多>>
发文主题:拆除爆破原地爆破浸出爆破振动爆破块度更多>>
发文领域:矿业工程建筑科学自动化与计算机技术核科学技术更多>>
发文期刊:《南华大学学报(自然科学版)》《金属矿山》《现代矿业》《工程爆破》更多>>
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爆破振动矢量速度峰值的回归分析与应用被引量:4
《现代矿业》2015年第2期212-214,共3页马洲 张新华 李长山 
在分析萨道夫斯基公式的基础上,建立了多方向爆破振动速度衰减的线性数学回归模型,结合矿山爆破实例,运用最小二乘原理,得到三矢量方向的K,α未知参量,获得了3个相互垂直方向的振动速度衰减公式,结合矢量合成速度,综合反映了质点不同方...
关键词:爆破振动 矢量速度 衰减规律 回归分析 
非电起爆网路可靠性模糊综合评价被引量:1
《金属矿山》2010年第6期60-62,共3页杨月平 李长山 
国家安全生产科技计划项目(编号:HN08-07)
在工程爆破中,起爆网路的好坏直接影响到爆破效果,人们生命与财产安全也要求工程人员对起爆网路可靠性要有"绝对的"把握。一般来说,评价一个起爆网路涉及到准爆可靠度、延期时间及经济指标3个指标,属于多目标决策评价。试采用模糊评价...
关键词:非电起爆网路 可靠性 模糊综合评价 
48M高砖混烟囱定向爆破拆除被引量:1
《南华大学学报(自然科学版)》2009年第4期20-22,共3页冯春林 李长山 黄伟 王小波 
介绍了48 m高砖混烟囱的拆除爆破设计方案的选择,爆破缺口的确定,爆破参数,起爆网路的选取;运用合理的爆破施工方法及安全防护措施,达到了预期的爆破效果.
关键词:砖混烟囱 定向爆破 拆除爆破 
对某矿井下采矿爆破振动监测数据的分析
《矿业快报》2008年第9期56-56,64,共2页朱长江 张新华 李长山 
阐述了井下采矿爆破防震、减震措施,根据爆破地震波传播的一般规律,通过对某矿爆破振动监测数据的分析,证明了此次爆破设计的正确性和安全性。
关键词:爆破振动 微差爆破 采矿 
十层框架结构楼房的单向折叠爆破拆除被引量:10
《爆破》2006年第4期42-45,共4页王小波 李长山 谢国森 钟永明 李秦 冯春林 
通过实例介绍了在商贸繁华及交通、人流密集区域对框架结构楼房定向拆除的一些方法。在对建筑物进行较为充分的预处理基础上,选择了合理的爆高、爆破切口部位和起爆顺序及安全可靠的起爆网路,达到了快速安全拆除的目的。
关键词:单向折叠 拆除爆破 炸高 起爆网路 
东北某铀矿床原地爆破松动浸出采铀
《铀矿冶》2006年第1期47-49,共3页李熙琪 史文革 孙贵胜 李长山 胡鄂明 
着重介绍原地爆破松动浸出采铀新工艺。东北某铀矿床爆破松动后矿石的渗透系数由0.08 m/d增加至0.4 m/d,增大了4倍。浸出时间58 d,试验区共注入溶浸剂214 m3,总抽液量191 m3,浸出液平均(ρU)407mg/L,浸出铀76.96 kg,浸出率71.7%。试验证...
关键词:爆破松动 浸铀 泥质矿石 
原地爆破浸出技术在铀残矿中回收应用浅析被引量:1
《中国矿业》2004年第5期69-70,共2页谢国森 钟永明 李秦 王小波 李长山 
利用原地爆破浸出技术 ,针对特定的残矿赋存条件 ,采用特殊的爆破筑堆方法 ,并对不同的筑堆形式及爆破效果 ,采用适应的布集液技术 ,严格控制布液浸出制度 ,可在保证经济效益及安全生产的前提下以较小的工程和经费投入回收 5 0 %~ 6 0 ...
关键词:溶浸采矿 原地爆破浸出 残矿回收 
低品位薄矿体原地爆破浸出采铀研究被引量:4
《矿冶》2004年第1期30-32,共3页钟永明 谢国森 李秦 张晓文 李长山 
根据我国铀矿资源特点和开采状况 ,研究探讨低品位薄矿体的落矿筑堆和布液浸出方法。通过分析比较 ,认为浅孔留矿筑堆。
关键词:低品位铀矿资源 薄矿体 落矿筑堆 布液 浸出 
爆破参数对爆破块度效果影响的灰色关联分析被引量:13
《矿业工程》2003年第6期41-43,共3页谭臻 李广悦 李长山 黄永忠 
根据爆破块度预测模型存在的问题 ,结合一组爆破试验 ,分析了最小抵抗线、炮孔密集系数、炸药单耗等爆破参数对爆破块度效果的影响 ,得出了这些因素影响程度的关联序 ,为爆破参数的合理选择提供了借鉴。
关键词:爆破参数 爆破块度 灰色关联分析 灰色系统 
原地爆破浸出筑堆块度预测的神经网络方法研究被引量:5
《矿业研究与开发》2003年第6期19-22,共4页李广悦 谭臻 李长山 黄永忠 
针对现有爆破块度预测模型存在的不足 ,应用神经网络理论 ,对原地爆破浸出爆破筑堆块度的预测进行了研究。根据原地爆破浸出工艺爆破筑堆的技术特点 ,构建了 3层前馈型神经网络结构。基于国内外原地爆破浸出爆破筑堆工程实例 ,采用BP算...
关键词:原地爆破浸出 爆破筑堆 矿石块度 人工神经网络 BP算法 
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