杨伟东

作品数：2被引量：47H指数：2
导出分析报告
供职机构：东南大学更多>>
发文主题：DSMT目标识别多特征融合信息融合概率神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术化学工程更多>>
发文期刊：《电子学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：中国航空科学基金教育部重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法被引量：34
《自动化学报》2012年第8期1298-1307,共10页李新德 杨伟东 DEZERT Jean 
国家自然科学基金(60804063;61175091);江苏省自然科学基金(BK2010403);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(200902);东南大学创新基金(3208000501);东南大学优秀青年教师教学;科研资助计划(3208001203)资助;航空科学基金(20100169001)~~
提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合...
关键词：信息融合 目标识别 Dezert-Smarandache推理 飞机图像 概率神经网络 
一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)被引量：17
《电子学报》2011年第A03期31-36,共6页李新德 杨伟东 吴雪建 Jean Dezert 
国家自然科学基金(青年基金)(No.60804063);江苏省自然科学基金(No.BK2010403);图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金(No200902);航空科学基金(No.20100169001);东南大学优秀青年教师教学;科研资助计划;东南大学创新基金(No.3208000501)
针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂...
关键词：近似推理 信息融合 分层递阶 Dezert-Smarandache THEORY 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部