杨民仓

作品数：2被引量：11H指数：1
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供职机构：宝鸡职业技术学院更多>>
发文主题：叶片图像SVM特征提取工学结合人才培养模式工学结合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《科技信息》《农机化研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于PCA和SVM的植物叶片分类方法研究被引量：10
《农机化研究》2013年第11期34-37,41,共5页张昭 杨民仓 何东健 
国家自然科学基金项目(60975007);宝鸡文理学院重点项目(ZK10157)
为了提高植物叶片识别与分类的正确率,提出了一种基于PCA和SVM的植物叶片识别方法,在对叶片图像进行分割、边缘检测后,提取10个具有旋转、比例、平移不变性的无量纲叶片特征参数,对叶片特征参数进行主成分分析,将前3个主成分作为支持向...
关键词：叶片图像 分类识别 特征提取 SVM PCA 
高职教育校企合作、工学结合人才培养模式的探讨被引量：1
《科技信息》2010年第29期I0295-I0295,共1页牟明棠 杨民仓 
校企合作工学结合人才培养模式,正在做为高职院校教学改革的重要举措,而加以推广,但在实践过程中也遇到了一些困难,本文对如何结合职业教育的管理体制和管理方式,真正开展工学交替进行了探讨。
关键词：高职教育 工学结合 人才培养 
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