林俊伟

作品数：1被引量：9H指数：1
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供职机构：福州大学数学与计算机科学学院计算机科学系更多>>
发文主题：邻域粗糙集属性约简辨识矩阵增量式算法增量式更新更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
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基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法被引量：9
《计算机应用》2009年第B06期119-121,共3页林俊伟 叶东毅 
国家自然科学基金资助项目(60602052);福建省自然科学基金资助项目(A0610014)
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据。属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一。目前已有的增量式粗糙集约简算法主要考虑经典的粗糙集模型的情况,不适用于邻域粗糙集模型。为此,提出一种基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法...
关键词：邻域粗糙集 属性约简 核 增量式更新 
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