王尊

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：北京化工大学更多>>
发文主题：乙烯裂解炉复杂网络理论复杂网络故障诊断化工过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《南京理工大学学报》《化工学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金宁波市自然科学基金更多>>
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化被引量：10
《化工学报》2020年第3期1088-1094,共7页耿志强 毕帅 王尊 朱群雄 韩永明 
国家重点研发计划项目(2018YFB0803501);国家自然科学基金项目(61673046,61533003);中央高校基本科研业务费专项资金(XK1802-4)。
现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率,并且采用遗传算法的收敛效果一般,故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案,以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题,即在增大产物乙烯...
关键词：优化 乙烯裂解炉 遗传算法 过程系统 
基于总体平均经验模态分解残差的故障诊断方法被引量：3
《南京理工大学学报》2015年第3期293-300,共8页耿志强 王尊 顾祥柏 林晓勇 
国家自然科学基金(61374166);教育部博士点基金(20120010110010);中央高校基本科研业务费(JD1413;YS1404)
为了提高化工过程故障诊断的效率,基于残差对故障状态具有敏感性以及经验模态分解(EMD)无需建模仅依据输入输出数据分析的优势,提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)残差进行故障诊断的新方法。基于历史数据的6σ控制图,确定残差...
关键词：总体平均经验模态分解 残差 故障诊断 贝叶斯信息准则 希尔伯特谱 田纳西-伊士曼过程 
过程信息约束的前向通道优化辨识及多目标整定方法被引量：1
《计算机与应用化学》2014年第6期657-662,共6页李润学 夏立荣 王尊 耿志强 
国家自然科学基金资助项目(61374166);教育部博士点基金资助项目(20120010110010);宁波市自然基金资助项目(2012A610001)
闭环回路中输出噪声通过反馈与输入强相关,造成闭环系统的辨识难,甚至不可辨识的问题,并且在控制器参数的优化过程中,往往只强调性能指标或质量指标之一。为此,对于闭环稳定且可辨识系统,采用前向通道模型隔离输出噪声对输入的干扰,模...
关键词：模型辨识 粒子群优化 序贯二次规划 系统整定 多目标优化 
基于数据复杂网络理论的系统故障检测方法被引量：8
《化工学报》2014年第11期4503-4508,共6页陈雨 韩永明 王尊 耿志强 
国家自然科学基金项目(61374166);教育部博士点基金(博导类)项目(20120010110010);中央高校基本科研业务费专项资金(YS1404)~~
化工过程系统结构的大型化和复杂性,通过单独的机理模型进行故障检测已越来越困难。提出一种基于数据复杂网络理论的过程故障检测方法,利用偏相关系数确定复杂变量间的邻接矩阵,生成过程系统数据变量之间的网络模型,从网络拓扑结构出发...
关键词：数据驱动 复杂网络 偏相关系数 故障检测 
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