王强

作品数：8被引量：28H指数：3
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供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文主题：专家系统知识库武器系统火炮基于知识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程》《润滑与密封》《计算机工程与设计》《仪器仪表学报》更多>>
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基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法被引量：9
《仪器仪表学报》2016年第11期2497-2505,共9页王强 张培林 王怀光 吴定海 张云强 
国家自然基金(E51305454)项目资助
针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中...
关键词：振动信号 K-奇异值分解 稀疏分解 数据压缩 
基于虚拟样机的故障模糊预测系统设计研究被引量：6
《计算机工程与设计》2004年第1期39-41,共3页葛涛 王强 
分析了现有装备诊断系统中存在的问题,建立了故障现象的预测模型,并由此设计了一种基于虚拟样机的故障模糊预测系统,并介绍了系统的总体结构和各模块的功能,最后阐述了预测系统知识库的建立方法及推理机制。
关键词：虚拟样机 故障模糊预测 知识库 模糊推理 
故障模糊预测系统建模方法研究被引量：6
《计算机测量与控制》2002年第1期23-25,共3页王强 郑坚 秦俊奇 贾长治 
以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 。
关键词：模糊综合评判 动态模糊关系矩阵 故障模糊预测系统 建模方法 专家系统 火炮 
装备故障模糊预测系统研究被引量：2
《计算机工程》2001年第11期98-99,共2页王强 郑坚 王兴贵 黄景德 
以模糊综合评判理论为基础，建立了一种动态的故障模糊预测模型，结合Ａｄａｍｓ仿真平台，探讨了故障模糊预测系统设计方法，给出了故障预测的推理过程。
关键词：自行火炮 故障模糊预测系统 武器装备 专家系统 
人工智能在武器系统保障中的应用被引量：3
《飞航导弹》2001年第7期39-41,共3页黄景德 王强 
智能化研究是当前各个领域的发展趋势。我国目前的装备维修保障水平较低，借鉴人工智能的先进研究成果，提高武器系统的保障效率，有着十分重要的意义。通过分析武器系统故障的性质及维修保障的任务和特性，提出建立专家系统是实现武器...
关键词：人工智能 武器系统 维修保障 专家系统 
基于知识的故障模糊预测系统的设计思想
《计算机工程》2001年第6期93-94,共2页黄景德 王强 王兴贵 王祖光 
针对目前故障诊断专家系统的现状，提出了一种基于知识的故障模糊预测系统（FFFS），研究了知识库支持下的预测过程、推理模型及决策系统。
关键词：推理模型 模糊评判 故障模糊预测系统 知识库 专家系统 
基于知识的故障模糊预测系统的设计方法被引量：3
《计算机自动测量与控制》2001年第5期26-27,共2页黄景德 王强 王兴贵 王祖光 
针对目前故障诊断专家系统的现状 ,分析了故障模糊预测系统 (FFFS)的设计原则 ,建立了系统的推理模型 ,讨论了动态知识库的构造方法 。
关键词：武器系统 故障模糊预测系统 专家系统 知识库 
基于ADAMS的火炮漏气、漏液故障仿真研究
《润滑与密封》2001年第5期48-50,共3页贾长治 王兴贵 赵建新 王强 
火炮在日常的维修和保障过程中，经常出现漏液和漏气等故障，本文重点对驻退机漏液、复进机漏液和漏气对火炮性能参数的影响进行了分析，在此基础上利用ＡＤＡＭＳ建造了火炮“虚拟样机”模型，并用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编制了故障仿真模...
关键词：火炮 仿真 ADAMS 漏液 漏气 故障分析 
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