窦勇

作品数:97被引量:344H指数:9
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供职机构:国防科学技术大学更多>>
发文主题:FPGA存储介质基于FPGA加速器卷积神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学生物学更多>>
发文期刊:《计算机教育》《计算机与数字工程》《高技术通讯》《计算技术与自动化》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项霍英东基金更多>>
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基于被动声呐音频信号的水中目标识别综述被引量:3
《自动化学报》2024年第4期649-673,共25页徐齐胜 许可乐 窦勇 高彩丽 乔鹏 冯大为 朱博青 
基于被动声呐音频信号的水中目标识别是当前水下无人探测领域的重要技术难题,在军事和民用领域都应用广泛.本文从数据处理和识别方法两个层面系统阐述基于被动声呐信号进行水中目标识别的方法和流程.在数据处理方面,从基于被动声呐信号...
关键词:被动声呐信号 水中目标自动识别 深度学习 有监督学习 自监督学习 
面向执行-学习者的在线强化学习并行训练方法被引量:4
《计算机学报》2023年第2期229-243,共15页孙正伦 乔鹏 窦勇 李青青 李荣春 
国家自然科学基金(61732018、61902415、61972409);重点实验室开放基金(WDZC20205500104)资助。
近年来,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已经成为了人工智能领域中的研究热点.为了加速DRL训练,人们提出了分布式强化学习方法用于提升训练速度.目前分布式强化学习可以分为同策略方法、异策略方法以及最新的近同策略方...
关键词:Gossip算法 强化学习 同策略学习 分布式强化学习 并行训练方法 
一种基于混淆矩阵的多分类任务准确率评估新方法被引量:42
《计算机工程与科学》2021年第11期1910-1919,共10页张开放 苏华友 窦勇 
国家重点研发计划(2018YFB0204301)。
多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评...
关键词:多分类 准确率评估 混淆矩阵 
基于FPGA的卷积神经网络加速器动态余数处理映射模型
《计算机工程与科学》2021年第9期1521-1528,共8页赵小强 姜晶菲 许金伟 窦勇 
核高基国家重大专项(2018ZX01028101);预研项目(31513010602-1)。
将卷积计算转化为矩阵乘法是FPGA上一种高效实现,而现有的转化方法无法根据卷积参数的不同动态调整,限制了卷积计算的并行度。提出一种新的动态余数处理映射模型。该映射模型包含有3个子模型:特征值映射模型,权值映射模型,和输出映射模...
关键词:卷积 矩阵乘法 FPGA 动态余数处理 
前言
《计算机研究与发展》2021年第6期1129-1130,共2页刘志勇 窦勇 
我们高兴地向大家推出“计算机体系结构前沿技术2021”专题——“计算机芯片关键技术前沿与进展”,集中介绍计算机芯片设计,测试、验证方面的新理论,新技术﹐以及新型部件和新型芯片系统.本专题包括关于处理器芯片敏捷设计和类脑计算的...
关键词:计算机体系结构 处理器芯片 计算机芯片 类脑计算 敏捷设计 投稿论文 技术前沿 新型芯片 
基于Soft-NMS的候选框去冗余加速器设计被引量:8
《计算机工程与科学》2021年第4期586-593,共8页李景琳 姜晶菲 窦勇 许金伟 温冬 
国家核高基重大专项(2018ZX01028101)。
目标检测任务通常使用非极大值抑制算法(NMS)删除卷积神经网络输出的冗余候选框。Soft-NMS使用逐步衰减候选框得分值的方法代替Hard-NMS中直接删除大于预定义阈值候选框的方法,可以避免误删图像中重叠的目标候选框,提高目标检测任务的...
关键词:可重构计算 目标检测 非极大值抑制 
从计算机体系结构发展历程看数据流计算思想被引量:4
《中国科学:信息科学》2020年第11期1697-1713,共17页窦勇 王嘉伦 苏华友 徐辰 宫晓利 阳王东 翁楚良 李战怀 李肯立 于戈 周傲英 
国家重点研发计划(批准号:2018YFB1003400)资助项目。
在计算机体系结构发展历程中,冯·诺依曼(von Neumann)计算机结构一直是计算机系统的主流架构.谈及非冯计算机体系结构时,数据流计算机无疑是被提及最多的.本文从计算机体系结构发展历程的角度,分析数据流计算思想在计算机体系结构创新...
关键词:数据流 大数据 异构计算 GPU 智能计算 
基于FPGA的事件抽取模型与加速器的设计实现被引量:3
《计算机工程与科学》2020年第11期1941-1948,共8页韩哲 姜晶菲 乔林波 窦勇 许金伟 阚志刚 
国家重大专项计划(2018ZX01028101);预研项目(31513010602-1)。
事件抽取技术是实现特定信息快速提取的一种关键技术,可广泛应用于信息检索、情感分析等场景。中文事件抽取因需要考虑中文语言特性的问题,较英文事件抽取任务来说更为困难。基于当前前沿的英文事件抽取神经网络模型,提出了一种适合硬...
关键词:FPGA 事件抽取 膨胀门卷积神经网络 加速器 
前言
《计算机研究与发展》2020年第6期1123-1124,共2页刘志勇 窦勇 
我们高兴地向读者推出本刊“计算机体系结构前沿技术”专题!本专题收录的6篇文章既包含不同技术领域和方向的综述,也包含了具体技术的发明和介绍.自旋转移力矩随机存储器(STTGRAM)是一种新型非易失性随机存储器.STTGRAM与传统的静态随...
关键词:随机存储器 计算机体系结构 缓冲存储器 写入速度 集成密度 GRAM 缓存结构 前沿技术 
数据流技术在GPU和大数据处理中的应用被引量:3
《大数据》2020年第3期117-128,共12页苏华友 梅松竹 李荣春 窦勇 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003400)。
数据流模型是一种高效的计算模型,由于其在并行性方面具有天然的优势,数据流技术在软硬件领域得到了广泛的应用。在硬件体系结构方面,数据流模型引领计算机体系结构在传统冯·诺伊曼架构下向支持更高并发的方向发展。基于超长向量处理...
关键词:数据流 GPU 大数据处理 
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