闫晓丽

作品数：2被引量：29H指数：2
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：HMM端点效应隐马尔科夫模型旋转机械故障诊断旋转机械更多>>
发文领域：电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法被引量：10
《中国机械工程》2015年第14期1920-1925,共6页孟宗 闫晓丽 王赛 
国家自然科学基金资助项目(51105323);河北省自然科学基金资助项目(E2015203356);河北省高等学校科学研究计划资助重点项目(ZD2015049)
针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对...
关键词：隐马尔科夫模型 误差校正 神经网络 端点效应 经验模态分解 
基于LMD和HMM的旋转机械故障诊断被引量：20
《中国机械工程》2014年第21期2942-2946,2951,共6页孟宗 闫晓丽 王亚超 
国家自然科学基金资助项目(51105323)
提出了基于局部均值分解(LMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的旋转机械故障诊断方法。首先,对故障信号进行局部均值分解,提取瞬时能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;以最大似然概率所对...
关键词：故障诊断 旋转机械 局部均值分解 隐马尔科夫模型 
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