陈瑞生

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：兰州理工大学机电工程学院更多>>
发文主题：遗传算法脉冲耦合神经网络车间作业调度仿真作业调度问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《甘肃科技纵横》《计算机仿真》《机械制造》更多>>
所获基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
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改进的遗传算法在PCNN参数标定中的应用被引量：1
《机械制造》2013年第5期34-36,共3页刘丽 徐浩 陈瑞生 
基于PCNN算法的基础研究,详细介绍了遗传算法的基本思想,在其基础上引入了最优家族遗传算法。为了验证算法的有效性,在PC机上借助VS2008、CUDA、OpenCV 2.2实现了算法及相关对比算法。实验结果表明:改进后的PCNN算法能够更好地处理背景...
关键词：脉冲耦合神经网络 遗传算法 最优家族遗传算法 运动检测 
超大规模车间作业调度优化方法研究与仿真被引量：3
《计算机仿真》2013年第2期291-294,共4页刘军 陈瑞生 王晔楠 
国家自然基金(51265032);长江学者和创新团队发展计划
研究超大规模车间作业的高效调度问题。超大规模的生产作业中,由于调度规模较大,一些非主要联系的生产调度之间存在可能诱发主要调度联系冲突的可能。传统的基于遗传算法的车间作业调度方法在应用到超大规模车间作业调度环境下时,由于...
关键词：作业调度问题 最优家族遗传算法 收敛性 早熟现象 
基于脉冲耦合神经网络的运动检测算法
《甘肃科技纵横》2013年第1期17-20,共4页刘丽 王保增 陈瑞生 
在研究PCNN算法的基础上,详细论述了PCNN的数学模型与工作原理,提出了基于PCNN的运动目标检测算法,设计了基于简化PCNN模型的运动目标检测算法流程,针对模型的匹配问题,结合双阈值思想,提出自适应局部阈值方法。实验证明,该方法在目标...
关键词：脉冲耦合神经网络 遗传算法 运动检测 高斯混合模型 
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