韩博

作品数：4被引量：11H指数：3
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供职机构：南京理工大学更多>>
发文主题：图像融合红外图像可见光图像图像融合系统微光图像更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《红外与激光工程》《激光与红外》《红外技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于并行信号处理的手持式夜视系统设计与实现
《红外与激光工程》2014年第4期1338-1343,共6页孙斌 张俊举 常本康 杨锋 韩博 
国家自然科学基金(61101195);江苏省自然科学基金(BK20130775)
针对国内夜视技术落后于国外的现状,研制了一种手持式夜视系统,该系统具有红外单通道显示、可见光单通道显示和融合显示三个工作模式。采用了基于双DSP+FPGA结构的并行信号处理技术,解决了红外与可见光拉普拉斯融合算法在传统硬件平台...
关键词：并行信号处理 夜视系统 红外成像 图像融合 
基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法被引量：4
《激光与红外》2014年第1期56-60,共5页杨文彬 张俊举 许辉 陆刘兵 韩博 陶媛媛 
目标特性分析是研究目标探测性能的一个重要环节,包括目标(和背景)的辐射特性、辐射的大气传输特性、探测器的成像特性、目标自身特征等。目前对目标特性分析的图像融合算法的研究很少,本文针对这一不足,分析了红外与微光情况下的目标特...
关键词：目标特性 图像融合 人眼视觉 
红外与可见光图像融合系统的探测概率被引量：4
《光学精密工程》2013年第12期3205-3213,共9页许辉 张俊举 袁轶慧 张鹏辉 韩博 
国家自然科学基金资助项目(No.61101195);江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20130775)
提出了一种定量计算红外与可见光图像融合系统目标探测概率的方法,建立了该融合系统的目标探测概率计算模型。首先,研究了影响目标探测概率的主要因素:目标与背景的光谱对比度、红外与可见光探测器的特性、环境照度条件、融合图像质量...
关键词：红外图像 可见光图像 图像融合 探测概率 目标探测 
基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法被引量：3
《红外技术》2013年第9期546-550,共5页韩博 张鹏辉 许辉 陆刘兵 张俊举 
国家自然科学基金;编号:61101195;江苏省产学研联合创新项目;编号:20120017
为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解...
关键词：图像融合 二维经验模式分解 模糊C均值聚类 区域分割 
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