马革新

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：神经网络系统辨识非线性神经网络方法ROLS算法更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《电子学报》《信号处理》更多>>
所获基金：国家攀登计划更多>>
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闭环非线性对象辨识的模糊和神经网络方法
《电子学报》1998年第5期109-112,共4页马革新 张大力 李衍达 
国家攀登计划资助
闭环系统的辨识是近年来在国内很受重视的研究课题．本文基于闭环对象的历史数据，采用模糊方法构造系统的初始模型，以克服闭环数据稀疏给系统辨识带来的困难，并基于现场数据，采用OLS算法对初始模型进行修正，以提高系统的辨识精度...
关键词：非线性系统辨识 模糊 神经网络 
基于子空间跟踪的状态空间系统辨识方法及其在时变系统辨识中的应用被引量：4
《信号处理》1998年第4期346-352,共7页马革新 张大力 李衍达 
基于系统状态空间模型的系统辨识方法的一个困难在于算法具有较大的运算量和存储量。本文将基于APEX算法的子空间跟踪方法引入辨识算法。APEX算法的神经网络实现可以有效地减少辨识算法的运算量和存储量。本文将得到的算法应用于时变系...
关键词：子空间跟踪 神经网络 时变系统 系统辨识 
非线性系统定阶的神经网络方法
《清华大学学报（自然科学版）》1997年第3期55-58,共4页马革新 张大力 李衍达 
国家攀登计划A项目
前馈型神经网应用于非线性系统辨识的一个问题是确定系统阶次。采用前馈神经网进行非线性系统定阶与神经网的推广性问题密切相关。ＯＬＳ算法是构筑径向基神经网的一种学习算法，但是采用ＯＬＳ算法构筑神经网存在推广性问题。ＲＯＬＳ...
关键词：神经网络 ROLS算法 非线性系统 系统辨识 定阶 
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