黄新宇

作品数：3被引量：15H指数：3
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发文主题：文本无关汉语语音识别线性预测编码噪声自动识别更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《北京大学学报（自然科学版）》更多>>
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与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究被引量：5
《北京大学学报（自然科学版）》2003年第5期690-696,共7页段新 黄新宇 吴淑珍 
研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高...
关键词：矢量量化(VQ) 高斯混合模型(GMM) 升正弦窗函数 基音周期概率密度的高斯函数估计 加权的似然测度 
噪声环境下语音识别方法研究被引量：5
《北京大学学报（自然科学版）》2001年第3期365-370,共6页吴淑珍 冯成林 黄新宇 
研究了 6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是 :线性预测误差法 ,单边自相关线性预测法 ,语音前端声学处理法 ,正则相关分析的谱变换补偿方法 ,特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明 ,这 6种方法都有效地提高了...
关键词：语音识别 噪声环境 自动识别 
基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别被引量：5
《北京大学学报（自然科学版）》2000年第5期672-680,共9页黄新宇 吴淑珍 
对含噪语音在自相关域上进行处理 ,以其自相关函数值为参数进行端点检测 ,以基于单边自相关序列的LPC倒谱系数作为语音的特征参数进行语音识别 ,实验表明 :这种方法较好地消除了噪声对语音信号的干扰 ,并获得了较高的识别率。在信号的...
关键词：单边自相关序列 线性预测编码 汉语语音识别 
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