于清

作品数：20被引量：146H指数：5
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供职机构：新疆大学更多>>
发文主题：平行语料库急救虚拟现实技术机器翻译维吾尔文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《新疆师范大学学报（自然科学版）》《中文信息学报》《现代信息科技》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家级大学生创新创业训练计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于图像相对位置和负向感知的图文匹配
《现代电子技术》2024年第17期88-93,共6页余超 王铭硕 赵子樵 于清 
国家973重点研发计划项目(2014CB340506)。
图文匹配任务在计算机视觉以及多模态信息处理领域引起了广泛关注。这一跨模态任务主要难点在于如何高效地提取视觉和文本的信息以及如何解决不一致图文冲突问题。文中提出了一种新颖的图像文本匹配方法,利用图像对象相对位置的注意力...
关键词：多模态 图文匹配 视觉信息提取 相对位置编码 注意力机制 负向感知 
适用于少数民族的Unity3d虚拟仿真系统关键技术研究被引量：1
《现代电子技术》2023年第23期133-136,共4页赵一江 余超 于清 
Unity3d是一款流行的用于开发3D游戏和虚拟现实技术的游戏引擎,但是在开发过程中,发现其无法正常显示少数民族语言,例如维语,会出现乱码、字母割裂、部分字母被替代的情况,导致文本输出错误。针对此问题,文中提供一种可行的解决方案,将...
关键词：UNITY3D 维语 虚拟现实技术 Oculus Quest2 超市购物系统 三维建模 
基于知识图谱的智能问答研究综述被引量：74
《计算机工程与应用》2020年第23期1-11,共11页王智悦 于清 王楠 王耀国 
国家自然科学基金新疆联合基金(No.U1603262);国家级大学生创新训练项目(No.20180755075X);自治区大学生创新训练项目(No.S20190755047)。
基于知识图谱的问答是近年来研究热点,从基于模板、语义解析、深度学习、知识图谱嵌入四方面介绍基于知识图谱智能问答实现,归纳了各类方法的优缺点,及尚未解决的关键问题。结合当前人工智能技术发展,重点介绍了基于深度学习的智能问答...
关键词：智能问答 知识图谱 语义解析 深度学习 
基于卷积神经网络人体行为识别的院前急救措施研究被引量：3
《中华危重病急救医学》2020年第11期1385-1387,共3页于清 姜佩京 王耀国 王智悦 
国家自然科学基金(61562082,U1603262)。
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)的人体行为识别在新一代院前急救中的应用。方法从蒙特利尔跌倒视频数据集获取60份视频,按5∶1比例分为模型训练数据和评价测试数据。①数据模型训练:利用奇异值分解对图片进行清晰化处理,通过目标检测与...
关键词：院前急救 人体行为识别 图像处理 
浅谈智能时代C语言编程能力提高
《现代信息科技》2020年第10期74-77,80,共5页于清 孙晶 廖媛媛 任疆红 
智能时代,智能教育势在必行,编程被认为是一项基本技能。然而在通过调研及访问新疆高校后发现,非计算机专业学生C语言课程通过率低,学生编程能力难以满足社会智能化发展需要。在新疆大学双一流建设背景下,计算数据中心作为全校计算机公...
关键词：编程模式 程序主体框架 上机实践 辅助自学 
一种基于集成学习的钓鱼网站检测方法被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第18期81-88,200,共9页余恩泽 努尔布力 于清 
国家自然科学基金（No.61433012,No.61562082,No.61303231）
针对钓鱼攻击者常用的伪造HTTPS网站以及其他混淆技术,借鉴了目前主流基于机器学习以及规则匹配的检测钓鱼网站的方法RMLR和PhishDef,增加对网页文本关键字和网页子链接等信息进行特征提取的过程,提出了Nmap-RF分类方法。Nmap-RF是基于...
关键词：钓鱼网页 集成学习 规则匹配 钓鱼网页混淆技术 
面向神经机器翻译的集成学习方法分析被引量：10
《中文信息学报》2019年第3期42-51,共10页李北 王强 肖桐 姜雨帆 张哲旸 刘继强 张俐 于清 
国家自然科学基金(61876035;61732005;61562082);中央高校基本科研业务费;辽宁省高等学校创新人才支持计划
集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的...
关键词：集成学习 参数平均 模型融合 多样性 
一种基于Aho-Corasick算法改进的多模式匹配算法被引量：16
《现代电子技术》2019年第4期89-93,共5页陈永杰 吾守尔.斯拉木 于清 
国家"973"重点基础研究计划(2014CB340506)~~
目前互联网中以文本存在的数据非常庞大,针对在如此庞大的文本中如何准确、快速地找到多个不同的目标字符串的问题,在介绍常见的模式匹配算法的优点和缺点基础上,结合Trie速多模式匹配算法。根据对比性实验的结果分析得出,改进AC且匹配...
关键词：字符串匹配 多模式匹配 TRIE树 双数组 AC算法 匹配速度 
基于汉维医疗平行语料的双语术语抽取研究被引量：5
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2018年第5期528-533,共6页于清 常乐 徐健 刘天毅 LI Xiao-long 
国家自然科学基金(61562082)
为提高汉语和维吾尔语医学领域机器翻译质量,解决人工提取和翻译大量医学术语耗时费力的问题,提出基于词向量表示的双语术语抽取方法,并与传统统计短语对齐抽取进行对比.首先,自建45216句汉语医疗语料,人工翻译获得23996句维语语料,人...
关键词：双语术语抽取 词向量 机器翻译 平行语料库 GIZA++ 
基于医疗卫生文本语义依存树库建设研究
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2018年第1期58-63,共6页于清 陈亚波 徐健 常乐 侯云霞 
国家自然科学基金(61562082)
现有分词工具应用于医学文本,出错率高,并且现有分词工具所参照的词性标注规范集,用于医学文本标注,也明显表现不足。文章基于医疗卫生文本研究依存句法,旨在发现医疗卫生文本词特征和句法特征,构建一定规模依存句法树库,为提高医疗卫...
关键词：分词 词性标注 语义依存分析 
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