仁庆道尔吉

作品数：41被引量：114H指数：6
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供职机构：内蒙古工业大学更多>>
发文主题：蒙汉机器翻译蒙古语网络蒙古文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字理学更多>>
发文期刊：《信息与电脑》《计算机工程与应用》《内江科技》《大学教育》更多>>
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基于蒙古语情感分布学习的数据增强方法
《计算机仿真》2024年第7期540-545,共6页杨蕾 苏依拉 仁庆道尔吉 吉亚图 
国家自然科学基金项目(61966028,61966027);内蒙古自然科学基金项目(2021MS06028);内蒙古自治区攻关项目(2021GG0329)。
现有的情感分布学习尚未应用于蒙古语中,并且暂无利用情感分布学习进行数据增强研究。基于此,将极坐标的思想融入普鲁契克情感轮中,提出一种极坐标情绪表示法,把情感分布转化为复合情绪向量并将情感轮注意力信息融入模型中进行蒙古语情...
关键词：情感分布学习 蒙古语 数据增强 极坐标 普鲁契克情感轮 二元情绪 
基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习
《计算机工程与设计》2024年第7期2082-2089,共8页杨蕾 苏依拉 仁庆道尔吉 吉亚图 乌尼尔 路敏 
国家自然科学基金项目(61966028、61966027);内蒙古自然科学基金项目(2021MS06028);内蒙古自治区攻关基金项目(2021GG0329)。
为完善基于先验知识的标记增强方法对于情绪信息的捕捉,提出一种基于语义规则增强的蒙古语情感分布学习方法(semantic rule enhancement based Mongolian emotion distribution learning, SRE-MEDL)。在情感轮和情感词典的基础上,引入...
关键词：标记增强 语义规则 程度词 否定词 情感轮 蒙古语 情感分布学习 反向重构 
基于图卷积编码器的蒙汉神经机器翻译被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第10期70-75,89,共7页薛媛 苏依拉 仁庆道尔吉 石宝 李雷孝 
国家自然科学基金项目(61966028,61966027)。
基于神经网络模型的蒙汉机器翻译严格采用编码器-解码器的序列建模方式,不能有效利用句法信息以及语言的层次结构信息。为将句法结构信息融入蒙汉机器翻译以提高其翻译性能,提出在源语言端采用双编码器,同时对源句和由源句解析而来的句...
关键词：依存句法树 图卷积编码 字节对编码 蒙汉机器翻译 
嵌入句法信息在汉蒙非自回归机器翻译应用
《计算机仿真》2023年第5期486-490,共5页程永坤 苏依拉 王涵 仁庆道尔吉 
国家自然科学基金(61966027,61966028);内蒙古自然科学基金(2021MS06028);内蒙古自治区攻关项目(2021GG0329)。
针对当前的语言研究模型多为自回归神经机器翻译模型,存在Exposure Bias现象和不并行解码问题,提出非自回归神经机器翻译模型进行汉蒙翻译研究。借助生成对抗网络对汉蒙语料进行对抗训练,然后利用教师模型Transformer对得到的语料进行...
关键词：非自回归神经机器翻译 生成对抗网络 知识蒸馏 图卷积神经网络 句法信息 
基于卫星云图和改进AlexNet的沙尘暴预测方法被引量：5
《计算机应用》2022年第S02期310-314,共5页仁庆道尔吉 程坤 郑碧莹 
国家自然科学基金资助项目(62141603,61966027,61966028);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2018MS0621)。
针对沙尘暴预测多依赖于地面气象资料,且与深度学习算法结合较少的问题,提出一种基于卫星云图和改进AlexNet的沙尘暴预测算法。首先,参照国标为地面气象资料构造沙尘暴等级标签;然后,对卫星云图进行透视变换、气象站云图数量再平衡等处...
关键词：沙尘暴预测 卷积神经网络 卫星云图 透视变换 批归一化 
非自回归翻译模型在蒙汉翻译上的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第12期310-316,共7页赵旭 苏依拉 仁庆道尔吉 石宝 
国家自然科学基金(61966028,61966027)。
当前大多数机器翻译模型都属于自回归模型,不支持解码器并行生成翻译结果,且生成速率过低。针对当前自回归模型中存在的问题,基于Transformer和非自回归Transformer(non-autoregressive Transformer,NAT)的翻译模型进行实验,对蒙汉语料...
关键词：Transformer模型 NAT模型 知识蒸馏 跨语言词嵌入 
基于对抗学习的蒙汉神经机器翻译被引量：7
《计算机系统应用》2022年第1期249-258,共10页苏依拉 王昊 贺玉玺 孙晓骞 仁庆道尔吉 吉亚图 
内蒙古自治区研究生科研创新项目(S20191149Z);国家自然科学基金(61966028,61966027)。
在机器翻译模型的构建和训练阶段,为了缓解因端到端机器翻译框架在训练时采用最大似然估计原理导致的翻译模型的质量不高的问题,本文使用对抗学习策略训练生成对抗网络,通过鉴别器协助生成器的方式来提高生成器的翻译质量,通过实验选择...
关键词：蒙汉机器翻译 对抗学习 生成对抗网络 对偶学习 Dual-GAN算法 
基于多协议的跨VLAN的异构多子网物理拓扑研究
《现代电子技术》2021年第11期27-32,共6页马晓波 苏依拉 仁庆道尔吉 
国家自然科学基金资助项目(61966028);国家自然科学基金资助项目(61966027)。
正确的网络物理拓扑信息对许多网络管理任务起着至关重要的作用,而实际网络中可能含有多子网、不同厂商的设备、配置了VLAN等,这给网络拓扑发现带来了很大的难度。针对这种情况,提出一种综合利用STP和AFT信息的组合式跨VLAN的异构多子...
关键词：物理拓扑 异构多子网 多协议 网络管理 拓扑发现流程 算法组合 
基于自注意力机制预训练跨蒙汉语言模型被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第2期165-170,共6页苏依拉 高芬 牛向华 仁庆道尔吉 
国家自然科学基金项目(61363052,61502255);内蒙古自治区自然科学基金项目(2016MS0605);内蒙古自治区民族事务委员会基金项目(MW-2017-MGYWXXH-03)。
针对蒙汉机器翻译中平行语料资源稀缺的问题,提出利用单语语料库对蒙汉机器翻译进行研究。由于利用单语语料库进行机器翻译的效果较差,故将基于自注意力机制预训练跨蒙汉语言模型应用于基于单语语料库训练的蒙汉机器翻译系统中。实验结...
关键词：蒙汉机器翻译 单语训练 自注意力机制 预训练 语言模型 
跨语言多任务学习深层神经网络在蒙汉机器翻译的应用被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第1期157-160,178,共5页张振 苏依拉 仁庆道尔吉 高芬 王宇飞 
国家自然科学基金项目(61363052);内蒙古自治区自然科学基金项目(2016MS0605);内蒙古自治区民族事务委员会基金项目(MW-2017-MGYWXXH-03)。
针对蒙汉平行语料资源比较稀缺和现有平行语料数据覆盖面少等导致的蒙汉翻译质量不佳的问题,采用跨语言多任务学习的方式对机器翻译建模。在数据预处理阶段,引入两种新的无监督预训练和一种监督预训练的方法,用于跨语言建模来学习跨语...
关键词：蒙汉机器翻译 无监督预训练 监督预训练 跨语言建模 多任务学习 
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