卢剑

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：贵阳铝镁设计研究院更多>>
发文主题：铝电解槽电解槽铝电解电解质阳极组装更多>>
发文领域：冶金工程电气工程动力工程及工程热物理化学工程更多>>
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基于Adaboost-PSO-SVM的铝电解槽健康状态诊断方法研究被引量：6
《化工学报》2024年第1期354-365,共12页尹刚 钱中友 曹文琦 全鹏程 许亨权 颜非亚 王民 向禹 向冬梅 卢剑 左玉海 何文 卢润廷 
重庆英才·创新创业示范团队项目(CQYC202203091061);科技转化重大项目(H20201555);国家自然科学基金面上项目(62373069)。
针对铝电解槽在铝电解生产过程中故障频发的问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的铝电解槽健康状态诊断模型,考虑传统的支持向量机只能适用于二分类问题,采用自适应推进算法(adaptive boosting,Adaboost)将支...
关键词：电解 算法 健康状态 预测 实验验证 
基于KPCA和SVM的铝电解槽漏槽事故预警方法被引量：3
《化工学报》2023年第8期3419-3428,F0003,共11页尹刚 李伊惠 何飞 曹文琦 王民 颜非亚 向禹 卢剑 罗斌 卢润廷 
国家自然科学基金面上项目(51374268);科技转化重大项目(H20201555);重庆英才创新创业示范团队项目(A31700517)。
针对铝电解槽运行数据复杂多维、结构非线性且故障样本量相对正常运行样本量少的问题,提出了一种基于数据驱动的漏槽事故预警模型。模型采用简单经典的分类算法支持向量机,避免小样本数据带来的过拟合问题。并用交叉验证训练测试方法和...
关键词：电解 泄漏事故 算法 神经网络 故障预测 
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