周向东

作品数：36被引量：202H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学政治法律更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《工程管理科技前沿》《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》更多>>
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基于像素语义信息的单图像视图生成深度预测方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第4期192-198,235,共8页孔维罡 郭乃网 周向东 
国家电网科技项目(520940180029)。
单幅图像的深度预测具有重要的应用前景。为解决现有视图生成方法中图像扭曲的问题,创新性引入目标检测思想改进了视图生成网络Deep3D,提出基于像素语义信息的单图像视图生成模型。把视图生成网络得到视差概率分布和目标检测模型提取到...
关键词：视图生成 深度预测 目标检测 语义信息 概率模型 
基于图注意力网络的科技实体关系联合抽取方法被引量：1
《工程管理科技前沿》2022年第3期39-44,共6页周义恒 陈颢天 周向东 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402600)。
实体关系抽取在科技文献挖掘、文本知识发现等应用中起着重要作用。本文提出了一种新的实体关系联合抽取模型,利用关系之间存在的关联性来提升实体与关系联合抽取的性能。即将实体二元组(实体对)映射到关系语义子空间,并利用图注意力网...
关键词：关系相关性 联合抽取 图注意力网络 
结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测被引量：6
《计算机应用与软件》2021年第6期39-45,51,共8页田英杰 郭乃网 徐东辉 庞悦 周向东 施伯乐 
国家自然科学基金项目(61370157);国家电网公司总部科技项目(52094017001X)。
能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测。针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BI...
关键词：电力能耗预测 BIM 注意力机制 深度学习 
基于微服务架构的大型建筑设计企业生产业务平台构建被引量：6
《土木建筑工程信息技术》2019年第3期89-95,共7页徐旻洋 高承勇 周向东 王国俭 
上海市国资委企业技术创新和能级提升项目“工程咨询业云计算平台”(项目编号:2015012)
作为大型建筑设计企业信息化建设的核心,生产业务平台在协同设计、质量校核、数据管理等方面承担着重要的作用。面对大型建筑设计企业生产平台的建设需求,本文提出必须以生产业务数据管理为核心,打造互联互通的生产工作环境,实现工程建...
关键词：自保温剪力墙 装配式 抗震性能 有限元分析 
基于移动人流数据的商业楼宇负荷用电预测被引量：5
《计算机应用与软件》2019年第5期21-24,90,共5页苏运 田英杰 郭乃网 徐东辉 庞悦 周向东 
国家自然科学基金项目(61370157);国网总部科技项目(520940180016)
建筑能耗的准确预测为电网系统进行高效管理和合理分配电能资源奠定了重要基础,而结合外因数据预测商业楼宇的负荷用电量是一个难点问题。根据建筑内人流量对用电负荷的影响,提出一种将融合移动人流数据的多维时间序列预测模型LMO(Linea...
关键词：楼宇负荷预测 移动人流 节电策略 时间序列 
基于时间序列嵌入的电力负荷预测方法被引量：21
《计算机应用与软件》2018年第11期55-60,73,共7页田英杰 苏运 郭乃网 姚博 庞悦 周向东 
国家自然科学基金项目(61370157);国家电网公司总部科技项目(52094016001Z)
电力负荷预测是电网规划、运行、节能管理的重要基础,较高的波动性和不确定性的个体层级的电力负荷预测是一个难点问题。根据电力负荷固有的周期特性,提出一种将电力时间序列嵌入向量空间的模型——周期自动编码器PAE(Periodic Autoenco...
关键词：电力负荷预测 时间序列嵌入 周期自动编码器 智能电网 
基于建筑信息模型(BIM)的建筑空间功能分类方法被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第11期220-225,共6页金超逸 徐旻洋 周向东 
国家自然科学基金项目(61370157);上海市科技创新行动计划项目(17DZ1203600)
提出一种基于BIM(Building Information Modeling)数据的建筑空间功能分类方法。基于非监督学习技术对BIM建筑模型中的相关属性和拓扑信息进行挖掘;基于图的信息传播过程得到每个功能空间的特征表达;通过支持向量机(SVM)实现对建筑空间...
关键词：图传播 无监督学习 分类 BIM 数据挖掘 
MTSAX:一种新的多元轨迹索引方法
《计算机工程》2018年第5期1-6,共6页王飞 庞悦 周向东 陈海波 
国家高科技研究发展计划项目(2015AA050203);国家自然科学基金(61370157);上海市科委项目(14511107400);国家电网公司上海市电力公司科技项目(52094016001Z)
轨迹数据的分析与查询在移动数据管理、位置服务等领域具有十分重要的应用价值。为提高海量多元轨迹数据的分析和挖掘效率,提出一种新的多元轨迹数据索引方法 MTSAX,并给出一种多维空间编码方法:GeoWord编码,在i SAX索引框架的基础上,...
关键词：轨迹索引 空间编码 时间序列 移动对象 相似性查询 
基于Hadoop大数据框架的BIM数据云平台架构设计与实现被引量：7
《土木建筑工程信息技术》2018年第2期12-16,共5页周向东 徐旻洋 高承勇 王国俭 
上海市科学技术委员会科研计划项目:<基于BIM的现代医疗设施数字化建设及智慧运营关键技术研究与示范>(项目编号:17DZ1203600)
随着BIM技术的应用与发展,行业内不再局限于工具软件层面以及项目单体的应用,城市级海量BIM数据的存储、管理和分析的应用需求日益增加。本研究针对此项需求,通过Hadoop大数据框架、云计算技术、Web GL3D显示技术和BIM信息交换模板等技...
关键词：大数据框架 建筑信息模型 云平台 
基于深度稀疏辨别的跨领域图像分类被引量：5
《计算机工程》2018年第4期310-316,共7页杨涵方 周向东 
国家自然科学基金(61370157)
在图像分类任务中,由于图像背景、光照、拍摄角度等的变化,从源领域上训练的分类模型常常不适用于相关目标领域的图像数据。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的迁移学习方法——稀疏辨别迁移模型。该方法通过自适应地学习目标领域辨...
关键词：跨领域图像分类 深度学习 迁移学习 主成分分析 稀疏正则化 
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