周潘伟

作品数：7被引量：19H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国科学院上海技术物理研究所更多>>
发文主题：面阵像移补偿成像像移调焦更多>>
发文领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《制造业自动化》《红外与毫米波学报》《红外与激光工程》《光电工程》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于直线运动机构的大变倍比红外变焦成像系统
《红外与毫米波学报》2023年第6期845-852,共8页周潘伟 于洋 李范鸣 叶锡生 
Supported by the National Pre-research Program during the 14th Five-Year Plan(514010405)。
针对同时兼顾大范围搜索和精确识别目标的迫切需求,研制了一种大变倍比红外变焦成像系统,设计两片独立运动的变倍镜及一片补偿镜,通过两个变倍镜级联的方式获得大变倍比。结合系统运动镜片多及变焦曲线复杂的特点,采用直线运动机构实现...
关键词：红外变焦成像系统 大变倍比 直线运动机构 直线电机 
两档变焦面阵扫描红外光学系统设计被引量：4
《红外与激光工程》2020年第8期213-220,共8页丁学专 周潘伟 王世勇 于洋 李范鸣 
国家十三五国防预研项目(JZX2016-0404/Y72-2)。
提出了一种三次成像红外两档变焦面阵扫描光学系统,在传统红外二次成像光学的基础上,增加了两档变焦的前置望远系统,通过变焦组单一组元沿光轴方向移动,来实现两档焦距切换。变焦组沿光轴方向的微调,可实现不同工作温度的补偿与不同物...
关键词：红外搜索跟踪 面阵扫描 三次成像 红外变焦 
大变倍比大相对孔径连续变焦红外光学系统研制被引量：1
《红外与毫米波学报》2019年第1期55-60,90,共7页于洋 周潘伟 潘兆鑫 蹇毅 
国家十三五国防预研项目(Jzx2016-0404/Y72-2);上海市现场物证重点实验室基金资助项目(2017xcwzk08);中国科学院青年创新促进会(2016220资助);中科院上海技术物理所三期创新项目(CX-72)~~
提出了一种新型连续变焦结构形式,在现有经典四组元机械补偿变焦模型的基础上,添加一个独立的变倍组,利用二个变倍组级联的方式获得超大变倍比,并推导了数学模型.在此基础上,针对制冷型中波探测器,研制了一套大变倍比大相对孔径连续变...
关键词：光学系统 续变焦 变倍比 相对孔径 
高分辨力成像光谱仪光谱定标研究被引量：7
《光电工程》2015年第12期14-19,共6页葛明锋 亓洪兴 王雨曦 周潘伟 韩贵丞 
国家863高技术研究发展计划(2012AA121102)
高光谱分辨力是未来成像光谱仪发展的必然趋势。而传统的基于单色仪的光谱定标为了让单色仪输出足够光强,使得定标光源带宽与成像光谱仪的光谱通道带宽变得很接近,会显著影响定标精度。本文从理论上定量分析了定标光源带宽对定标精度的...
关键词：成像光谱仪 光谱分辨力 波长定标 反卷积 
面阵航空相机的图像稳定技术研究被引量：1
《红外与激光工程》2014年第10期3467-3473,共7页姜博 葛明锋 刘敏 王义坤 王雨曦 周潘伟 亓洪兴 
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB723900)
航空相机是对地勘查测量获取信息的重要设备,通常采用前向飞行结合翼展方向摆扫的方式来扩大航空相机视场。着眼于扩大视场带来的运动像移问题,进一步严格推导了飞行和翼展两个方向的像移补偿公式,提出了实用性较强的像移补偿方案。基于...
关键词：像移补偿 摆扫 面阵航空相机 视场 分辨率 
一种双面机器人头部结构设计
《制造业自动化》2011年第17期1-3,98,共4页周潘伟 
本文介绍了一种双面机器人头部的机械结构设计。双面机器人头部可以实现机器人双面眼球水平转动、双面眼球垂直转动、双面眼睑张合及双面嘴部上下颚张合,具有四个自由度,采用四个微型步进电机驱动,通过同步带、连杆机构及凸轮机构传递...
关键词：双面机器人头部 结构设计 眼球 眼睑 嘴部 
基于紫外光诱导荧光的溢油监测方法研究被引量：6
《光电工程》2011年第5期92-98,共7页杨俊 亓洪兴 肖功海 周潘伟 
论述了一种高可靠、低运行成本、光学非接触式的基于紫外光诱导荧光码头溢油监测的方法。通过对润滑油、柴油紫外光诱导荧光光谱的探测确定了以360nm附近的荧光峰值作为溢油监测的特征峰,设计了用于码头溢油监测的原理样机。通过对不同...
关键词：荧光 紫外光诱导 碳氢化合物 光电倍增管 溢油 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部