张剑

作品数：21被引量：49H指数：5
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供职机构：武汉数字工程研究所更多>>
发文主题：蚁群算法电磁DTN网络环境延迟容忍网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《西安交通大学学报》《山东大学学报（理学版）》《电子学报》更多>>
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基于雅可比显著图的电磁信号快速对抗攻击方法
《通信学报》2024年第1期180-193,共14页张剑 周侠 张一然 王梓聪 
国家自然科学基金资助项目(No.61873040)。
为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法。FJSMA通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制...
关键词：深度神经网络 对抗样本 电磁信号调制识别 雅可比显著图 目标攻击 
基于显著图的电磁信号对抗样本生成方法
《电子学报》2023年第7期1917-1928,共12页周侠 张剑 李宁安 
国防科技技术领域基金项目(A类)(No.A24011)。
基于深度学习的电磁信号识别模型具有高效、准确和人工干预少的优点,然而其与传统神经网络模型一样容易受到对抗样本的影响.研究对抗样本对测试和提升模型的安全性和鲁棒性有着重要意义.为生成高质量电磁信号对抗样本,本文提出了基于雅...
关键词：人工智能 深度学习 对抗样本 电磁信号识别 显著图 目标攻击 
基于Grad-CAM的电磁信号对抗攻击方法被引量：1
《舰船电子工程》2023年第6期204-208,共5页周侠 张一然 张剑 
随着深度神经网络在电磁信号识别上的应用越来越广泛,为提升我方智能攻击能力,使得敌方智能模型陷入瘫痪,论文将深度学习可解释方法Grad-CAM引入到对抗样本生成领域,通过生成攻击目标类别t的显著特征图,然后结合梯度下降的方式增加样本...
关键词：深度神经网络 电磁信号识别 对抗样本 显著图 
一种基于DQN的改进NSGA-Ⅱ算法
《舰船电子工程》2023年第4期29-33,共5页吴亚楠 张剑 
采用传统单种群NSGA-Ⅱ算法求解武器目标分配多目标优化数学模型,解算过程中容易陷入局部最优,且存在分布性不足、求解时间长等缺陷。为了改善算法性能,获得更好的Pareto最优解集结果,可结合深度强化学习和双种群“迁徙”思想对传统单种...
关键词：弹目分配 改进NSGA-Ⅱ算法 双种群迁徙 
一种用于弹目分配的决策方法被引量：1
《火力与指挥控制》2023年第3期49-56,66,共9页吴亚楠 张剑 
装备预研基金资助项目(1020403020201)。
针对海战场上多类型反舰导弹攻击舰艇编队的弹目分配问题展开研究,建立多阶段多目标优化数学模型,采用多目标进化算法NSGA-II求解模型,提出一种基于改进专家法赋权的组合距离评估———灰色关联分析法CODAS_GRA,可从求解得到的Pareto最...
关键词：多阶段武器目标分配 多目标优化 专家法赋权 组合距离评估法 
基于蚁群算法的打击链方案推荐研究被引量：2
《舰船电子工程》2022年第7期33-36,共4页罗云枫 张剑 
论文就打击链的方案推荐提出了一种算法,该算法基于蚁群算法的思想,求得打击链在多目标问题下的最优解,并通过实例分析来验证算法的正确性和优越性,最后讨论了该算法在之后研究中的发展方向和思路。
关键词：打击链 蚁群算法 方案推荐 
基于自适应遗传算法的单舰反导防御策略可行性研究
《舰船电子工程》2020年第5期23-26,共4页钱秋琪 张剑 
通过分析舰载防空武器系统和水面舰艇拦截反舰导弹的典型流程,对各类反导武器的作用进行量化分析,建立舰载武器反导防御策略的遗传算法模型,并通过仿真分析,验证模型的可行性并提出拦截反舰导弹的相对最优策略,为指挥员制定水面舰艇防...
关键词：水面舰艇 反舰导弹 遗传算法 
一种TensorFlow平台上目标意图识别模型设计与实现被引量：5
《舰船电子工程》2019年第5期26-29,共4页李宁安 张剑 周倜 
装备发展部预研课题项目(编号:315080404);海军装备部预研课题项目(编号:302010102105)资助
根据目标的属性特征对目标意图进行识别,对于战场进行下一步决策有非常重要的意义。传统的意图识别方法,需要大量的先验知识以及很难处理时序问题。论文通过一种新的目标意图识别方法。该方法对目标的连续时刻的属性数据进行仿真,并进...
关键词：意图识别 模型设计 时序问题 LSTM网络 数据处理 
战场侦察数据在频域上的异常分析
《舰船电子工程》2018年第10期107-110,共4页叶青 张剑 
针对战场在对固定区域进行观察和监控后,获得大量的数据在频域上的异常数据分析处理问题,提出了一种将二次型距离与K-means聚类算法相结合的改进的K-means聚类算法以适用于所研究的场景,从而更准确地预警敌方战略的变化,以辅助指挥官决...
关键词：频域 K-MEANS聚类算法 异常分析 
一种基于蚁群算法的海战场分布式频率分配方法被引量：6
《计算机与数字工程》2018年第2期281-283,288,共4页王川 张剑 
针对海战场用频设备无线通信频率分配问题,提出了一种基于蚁群算法的分布式频率分配方法。首先分析海战场用频设备用频需求的差异,将分配问题转化为多个频率分配子问题的合集,建立干扰装备数量最少的频率分配模型,并将蚁群算法应用到频...
关键词：分布式 蚁群算法 频率分配 
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