承文俊

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：南京大学更多>>
发文主题：BP神经网络ROBOCUP噪声模型网络管理嵌入式网络管理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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容噪学习机制及其在Robocup中的应用研究被引量：3
《计算机科学》2004年第4期101-103,共3页承文俊 沈建强 谢琪 陈兆乾 
国家自然科学基金(60273033);江苏省自然科学基金(DK2002081)
噪声对机器学习影响极大,不庸忽视,因此提出一种有效的容噪机制是当前研究的热点问题。本文研究了BP神经网络在不同噪声环境下的容噪能力,利用容噪BP神经网络分析了机器人足球中的噪声问题及其解决方案,并将这种BP网络应用到了我们的仿...
关键词：机器学习 容噪学习机制 ROBOCUP 噪声模型 BP神经网络 
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