李湘萍

作品数：5被引量：20H指数：2
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供职机构：江西理工大学继续教育学院更多>>
发文主题：人工免疫故障诊断进化学习异常检测克隆选择更多>>
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使用危险理论的多传感器故障检测被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第16期213-215,237,共4页陈强 李湘萍 
江西省教育厅科技计划基金资助项目(No.GJJ08272)~~
现有的免疫故障检测理论用于多传感器检测对象时,易产生计算开销过大的问题。引入危险模式理论对其进行建模。将免疫算法与危险模式理论相结合,提出了一种基于危险信号的多测点免疫故障检测算法。通过定义和计算危险信号和危险程度信号...
关键词：人工免疫 多传感器故障检测 危险模式 检测算法 
使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第36期70-72,共3页陈强 李湘萍 
江西省教育厅科技计划基金项目(No.GJJ08272)~~
免疫算法产生的检测器集中,存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作,实现对检测器分布状况的优化。与其他免疫优化算法的对比仿真结果...
关键词：免疫算法 克隆选择 优化 
基于人工免疫的故障诊断模型及其应用被引量：10
《北京科技大学学报》2007年第10期1041-1045,共5页陈强 郑德玲 李湘萍 
高等学校博士学科点专项基金资助项目(No20020008004)
提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用...
关键词：人工免疫 进化学习 异常检测 故障诊断 
一种免疫克隆选择检测器优化算法
《现代计算机》2007年第12期11-13,共3页陈强 李湘萍 
提出一个免疫克隆选择检测器优化算法,通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作,实现对检测器分布状况的优化。仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性,优化效果也令人满意。
关键词：免疫算法 克隆选择 优化 
基于人工免疫的故障检测及诊断模型被引量：5
《南方冶金学院学报》2005年第3期31-36,50,共7页陈强 李湘萍 谢闯 
提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;用基于人工免疫的进化学习机制实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串的学习和记忆...
关键词：人工免疫 进化学习 异常检测 故障诊断 
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